图像处理 最新transformer

最新的研究表明，Transformer模型在图像处理任务中有着很大的应用潜力。以前，Transformer模型主要被用于自然语言任务，因为它的输入是单词序列而不是图像数据。然而，近期的一些工作已经开始探索如何将Transformer应用于图像处理任务。一个使用Transformer进行底层图像处理任务的工作是Pre-trained image processing transformer。这项工作使用了预训练的Transformer模型来处理图像，取得了令人印象深刻的结果。此外，还有一篇综述论文《Transformer in Vision: A Survey》介绍了更多使用Transformer处理图像的模型，如果对此感兴趣，可以阅读这篇综述以获取更多信息。这些最新的研究为我们展示了Transformer模型在图像处理领域的潜力，并为未来的研究提供了新的方向。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Transformer进行底层图像处理任务](https://blog.csdn.net/weixin_39707121/article/details/117999922)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [预训练图像处理Transformer](https://blog.csdn.net/qq_42722197/article/details/124601336)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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