（1）使用pandas创建100个随机整数Series，使用系列函数输出该系列、系列的索引值，判断系列是否为空，输出系列的维度值、大小和值，输出系列的前6个和后7个元素。 实现代码

可以使用Python的Pandas库来轻松地完成这个任务。首先，确保已安装了Pandas，如果没有，可以使用`pip install pandas`命令安装。以下是实现代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建100个随机整数Series
random_series = pd.Series(np.random.randint(0, 100, 100), name='Random Integers')

# 输出Series
print("Series:", random_series)

# 输出系列的索引值
print("Index:", random_series.index)

# 判断系列是否为空
if len(random_series) == 0:
    print("Series is empty.")
else:
    print("Series is not empty.")

# 输出系列的维度值（形状）
print("Shape:", random_series.shape)

# 输出系列的大小（元素数量）
print("Size:", random_series.size)

# 输出系列的前6个元素
print("First 6 elements:", random_series.head(6))

# 输出系列的后7个元素
print("Last 7 elements:", random_series.tail(7))

在这个代码中，我们首先生成了一个包含100个0到99之间随机整数的Series，然后展示了它的基本属性，如内容、索引、长度、形状等，并提取了前六个和后七个元素。