stream流高阶用法

### Stream 流高级用法编程教程

#### 使用 Lambda 表达式简化代码逻辑
通过使用 Lambda 表达式，可以显著简化代码结构。传统方式下创建线程需要定义匿名内部类来重写 `run` 方法，而采用 Lambda 表达式的做法只关注方法本身的实现，去除了不必要的模板代码[^3]。

new Thread(() -> {
    System.out.println("test");
}).start();

#### 处理复杂条件映射
对于更复杂的场景，比如从集合中筛选特定元素并执行转换操作，Stream API 提供了强大的工具集。下面的例子展示了如何遍历给定列表中的 SKU 编码，并依据这些编码查询对应的金额值；当某个 SKU 编码不存在于目标 Map 中时，则默认设置其金额为 0L[^4]。

Map<String, Long> skuAmount = ...;
List<String> skuCodes = condition.getSkuCodes();

List<Long> amounts = skuCodes.stream()
                             .map(skuCode -> skuAmount.getOrDefault(skuCode, 0L))
                             .collect(Collectors.toList());

#### 并行处理提升性能
为了充分利用现代计算机硬件资源，特别是多核 CPU 的优势，可以通过调用 `.parallel()` 将顺序流转变为并行流来进行并发计算。这有助于加速大规模数据集上的运算过程，从而提高程序的整体效率[^1]。

long sum = numbers.parallelStream().reduce(0, Integer::sum);

#### 链接多种操作形成管道化流程
借助 Stream 接口所提供的丰富的方法库，能够轻松构建起由一系列连续的操作构成的数据处理管线。每一步骤都接收前一阶段产生的输出作为输入继续加工直至最终完成整个任务链条。

List<Person> people = ...
people.stream()
      .filter(person -> person.getAge() >= 18)
      .sorted(comparing(Person::getName))
      .forEach(System.out::println);