word2vec训练数据集

word2vec训练数据集可以是任何包含大量文本的语料库。这些语料库可以是通过网页内容、新闻文章、书籍或其他文本来源收集而来的。训练数据集的规模越大，word2vec模型的效果通常会更好。你可以使用自己的语料库，也可以使用公开可用的预训练语料库，例如Wikipedia、GloVe或其他开放数据集。在训练时，你可以通过将文本分成句子或单词来准备数据集，并将其传递给word2vec算法进行训练。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [基于python的Word2Vec从分词到训练数据集详解](https://blog.csdn.net/TYOUKAI_/article/details/77917974)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [基于word2vec（CBOW）方法训练词向量](https://blog.csdn.net/m0_47256162/article/details/127444552)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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