第2关:NLTK分词函数应用
时间: 2024-10-24 22:10:37 浏览: 74
NLTK (Natural Language Toolkit) 是一个流行的 Python 库,用于处理自然语言文本。在第二关中,如果你正在使用 NLTK 进行分词,通常你会经历以下几个步骤:
1. 安装和导入库:首先需要安装 nltk 和其数据包,可以运行 `pip install nltk`,然后通过 `import nltk` 导入库。
2. 加载分词模块:nltk 提供了多种分词器,如 `word_tokenize()`,它主要用于英文句子的简单分词。
```python
from nltk.tokenize import word_tokenize
```
3. 分词示例:给定一段英文文本,你可以调用 `word_tokenize()` 函数对文本进行切分成单词列表。
```python
text = "This is a sample sentence for tokenization."
tokens = word_tokenize(text)
print(tokens)
```
输出会类似这样的结果:`['This', 'is', 'a', 'sample', 'sentence', 'for', 'tokenization', '.']`
4. 预处理:有时候你可能还需要对分词后的结果进行一些预处理,比如移除停用词、标点符号,或者进行词干提取或词形还原等。
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