kafka batch-listener 设为false

你可以将 Kafka 的 batch listener 设置为 false，这样消费者将以单个消息的方式进行处理，而不是以批量方式处理。这意味着每次消费者从 Kafka 中获取一条消息并进行处理，然后再获取下一条消息。这种设置可以在一些特定的场景中提供更细粒度的控制和更低的延迟，但也可能导致更多的网络开销和处理开销。请注意，具体的设置方式可能因你所使用的 Kafka 客户端库而有所不同，你可以参考相关文档或示例代码来进行设置。

相关问题

KafkaListener注解

### 使用 `@KafkaListener` 注解的方法

#### 方法定义与基本配置

为了使方法成为 Kafka 消息的监听器，需在其上添加 `@KafkaListener` 注解。此注解允许开发者指定要监听的主题以及其他重要属性。

import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class MyConsumer {

    @KafkaListener(topics = "myTopic", groupId = "group_id")
    public void listen(String message) {
        System.out.println("Received Message: " + message);
    }
}

上述代码展示了最简单的使用方式，其中指定了待监听的话题名称以及所属消费者组[^1]。

#### 批量消费设置

对于性能优化而言，启用批量消费模式是非常有益的做法之一。这可以通过调整 `KafkaListenerContainerFactory` 来实现：

@Configuration
public class KafkaConfig {

    @Bean
    public ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String> kafkaListenerContainerFactory() {
        ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String> factory = new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>();
        factory.setBatchListener(true); // 启用批处理功能
        return factory;
    }

    @KafkaListener(id = "batch", topics = "${kafka.topic}", containerFactory = "kafkaListenerContainerFactory")
    public void batchListen(List<ConsumerRecord<String, String>> records) {
        for (var record : records) {
            System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s%n", record.offset(), record.key(), record.value());
        }
    }
}

这里不仅启用了批处理特性，还自定义了一个名为 `kafkaListenerContainerFactory` 的工厂实例来负责创建相应的容器对象[^4]。

#### 定制化配置

有时可能需要针对不同场景下的需求定制特定的行为逻辑，这时就可以利用到 `containerFactory` 参数了。该参数指向一个实现了 `ConcurrentKafkaListenerContainerFactory` 接口的对象，用来控制具体的执行策略和服务行为。

@Bean(name = "customizedKafkaListenerContainerFactory")
public ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, Object> customizedKafkaListenerContainerFactory(
        ConsumerFactory<String, Object> consumerFactory,
        SeekToCurrentErrorHandler seekToCurrentErrorHandler) {
    
    var factory = new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, Object>();
    factory.setConsumerFactory(consumerFactory);
    factory.setErrorHandler(seekToCurrentErrorHandler);

    return factory;
}

@KafkaListener(containerFactory = "customizedKafkaListenerContainerFactory",
               topics = {"${topic.name}"})
public void consume(Object payload){
    log.info("Consumed object is {}",payload.toString());
}

这段例子说明了如何通过注入不同的 `ConsumerFactory` 和错误处理器来自定义消息接收过程中的异常恢复机制等高级选项[^5]。

项目集成ons-client和kafka-clients

集成ons-client和kafka-clients的过程如下：

1. 在项目的pom.xml文件中添加ons-client和kafka-clients的依赖：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>com.aliyun.openservices</groupId>
        <artifactId>ons-client</artifactId>
        <version>1.0.0</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.kafka</groupId>
        <artifactId>kafka-clients</artifactId>
        <version>2.2.1</version>
    </dependency>
</dependencies>

2. 在项目中编写ons-client和kafka-clients的配置文件，例如在resources目录下新建ons.properties和kafka.properties文件：

ons.properties文件：

accessKey=<your_access_key>
secretKey=<your_secret_key>
onsAddr=<your_ons_address>

kafka.properties文件：

bootstrap.servers=<your_kafka_bootstrap_servers>
acks=all
retries=0
batch.size=16384
linger.ms=1
buffer.memory=33554432
key.serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
value.serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
key.deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
value.deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer

3. 在代码中使用ons-client和kafka-clients发送和接收消息，例如：

使用ons-client发送消息：

Properties properties = new Properties();
properties.load(this.getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("ons.properties"));
Producer producer = ONSFactory.createProducer(properties);
Message message = new Message("topic_test", "tag_test", "Hello, ONS!".getBytes());
SendResult sendResult = producer.send(message);

使用kafka-clients发送消息：

Properties properties = new Properties();
properties.load(this.getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("kafka.properties"));
Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(properties);
ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<>("topic_test", "Hello, Kafka!");
producer.send(record);

使用ons-client接收消息：

Properties properties = new Properties();
properties.load(this.getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("ons.properties"));
Consumer consumer = ONSFactory.createConsumer(properties);
consumer.subscribe("topic_test", "*", new MessageListener() {
    @Override
    public Action consume(Message message, ConsumeContext context) {
        System.out.println("Received message: " + new String(message.getBody()));
        return Action.CommitMessage;
    }
});
consumer.start();

使用kafka-clients接收消息：

Properties properties = new Properties();
properties.load(this.getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("kafka.properties"));
Consumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(properties);
consumer.subscribe(Collections.singletonList("topic_test"));
while (true) {
    ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
    for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
        System.out.println("Received message: " + record.value());
    }
}