最大最小值归一化调用代码

最大最小值归一化是一种常见的数据预处理方法，可以将数据缩放到0和1之间。在Python中，可以使用sklearn.preprocessing库中的MinMaxScaler类来实现最大最小值归一化。以下是调用代码的示例：

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
s = MinMaxScaler()
data = s.fit_transform(data)

其中，data是需要进行归一化处理的数据。在调用fit_transform()方法后，数据将被缩放到0和1之间。