矩阵乘法并行c语言实现

矩阵乘法是一种线性代数运算，通常用于解决大量的计算密集型问题，特别是在科学计算和机器学习中。在C语言中实现矩阵乘法的并行化，可以利用多核处理器的优势，提高运算速度。一种常见的并行化策略是使用OpenMP库，通过数据并行（每个核心处理一部分独立的数据行或列）。

以下是简化的OpenMP并行矩阵乘法C代码示例：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <omp.h>

#define N 100 // 矩阵大小

int** create_matrix(int size) {
    int** matrix = (int**)malloc(size * sizeof(int*));
    for (int i = 0; i < size; i++) {
        matrix[i] = (int*)malloc(size * sizeof(int));
    }
    return matrix;
}

void parallel_matrix_multiply(int** A, int** B, int** C, int N) {
    #pragma omp parallel for collapse(2) private(i, j, k)
    for (i = 0; i < N; i++) {
        for (j = 0; j < N; j++) {
            C[i][j] = 0;
            for (k = 0; k < N; k++) {
                C[i][j] += A[i][k] * B[k][j];
            }
        }
    }
}

int main() {
    int** A = create_matrix(N);
    int** B = create_matrix(N);
    int** C = create_matrix(N);

    // 初始化矩阵...
    parallel_matrix_multiply(A, B, C, N);

    // 打印结果...
    // ...

    free(A);
    free(B);
    free(C);
    return 0;
}

在这个例子中，`#pragma omp parallel for`指令开启并行区域，`collapse(2)`意味着将三个嵌套循环合并为单个迭代，每个线程处理矩阵A的一部分行和矩阵B的部分列。每个线程在其内部完成对应部分的乘法和累加操作。