sas中如何删除之前回归的记忆
时间: 2024-09-10 17:08:43 浏览: 41
在SAS中,如果需要删除之前回归分析的记忆,可以通过清除相关的数据集、模型存储以及程序中的临时数据结构来实现。具体操作步骤如下:
1. 清除数据集:如果在分析中创建了新的数据集,例如预测值或残差,可以通过`delete`语句将这些数据集删除。例如:
```sas
proc datasets lib=work nolist;
delete newdataset;
quit;
```
其中`newdataset`是你创建的包含回归结果的数据集的名称。
2. 清除模型存储:如果使用了`proc reg`或`proc glm`等过程,生成了存储模型的项目,可以通过`ods exclude`语句来避免将这些模型存储在输出目标中,或者使用`ods output`来控制输出的项目。如果已经存储了模型,可以使用`ods exclude`语句来删除这些存储项目:
```sas
ods exclude all;
```
3. 清除自动变量和宏变量:SAS在执行过程中可能会自动生成一些临时的变量和宏变量。可以通过`proc datasets`和`proc sql`来删除这些变量。例如:
```sas
proc sql;
drop table work._freq_;
quit;
```
这里的`_freq_`是一个示例宏变量,实际操作时需要替换为实际生成的临时数据集或变量名称。
4. 清除当前会话的程序结果:SAS在运行过程中可能会保存一些过程的输出结果,可以使用`ods listing close;`来关闭输出,避免生成临时的输出文件。
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