groupby.sum(）

`groupby().sum()` 是在使用数据处理库如Pandas时常用的操作，特别是在数据处理和分析中。这个操作通常用于将数据根据某个或某些列进行分组，然后对每个分组中的数值型列进行求和计算。具体来说，`groupby()` 函数会根据提供的键值将数据集中的行分组，而 `sum()` 函数则会在每个分组上应用，对分组内的数值型数据进行累加。

例如，假设有一个包含学生分数的数据框架（DataFrame），我们想根据科目对学生分数进行分组，并计算每科的总分。在Pandas中，我们可以使用 `groupby().sum()` 来实现这一点：

import pandas as pd

# 假设有一个DataFrame 'df'，包含学生姓名、科目和分数
# df = pd.DataFrame({
#     '姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],
#     '科目': ['数学', '数学', '语文', '语文'],
#     '分数': [80, 90, 70, 85]
# })

# 使用groupby进行分组，并计算每科的总分
# result = df.groupby('科目').sum()
# print(result)

输出的结果会显示每个科目分数的总和。