差分隐私算法 python代码

是差分隐私Laplace机制的Python代码实现：

import numpy as np

def laplace_mech(data, sensitivity, epsilon):
    beta = sensitivity / epsilon
    noise = np.random.laplace(0, beta, len(data))
    return data + noise

其中，`data`是输入的数据，`sensitivity`是数据的敏感度，`epsilon`是隐私预算。函数返回添加了拉普拉斯噪声的数据。