w-event差分隐私中隐私预算分配的算法的python代码

在W-Event差分隐私中，隐私预算通常通过一种叫做Budget Splitting（预算分割）的技术来管理。这个过程涉及到如何在一系列查询操作中分配总隐私预算，以确保每个查询都有足够的隐私保护。下面是一个简单的Python示例，使用absl-py库来演示基本的Budget Splitting算法：

from absl import logging
import dp_accountant

# 假设我们有一个总预算epsilon和一个需要执行的查询列表queries
total_epsilon = 10.0
queries = [2.0, 3.0, 5.0]

def allocate_budget(epsilon, queries):
    # 初始化全局DP accountant
    accountant = dp_accountant.DPAccountant()

    # 分配预算给每个查询
    for query_budget in queries:
        accountant.add_query_cost(query_budget)

    # 确保总预算不超过最大值
    remaining_epsilon = min(total_epsilon, accountant.totalprivacy())

    # 返回每个查询实际可用的隐私预算
    return [query_budget - (accountant.totalprivacy() - remaining_epsilon) for query_budget in queries]

# 使用Budget Splitting分配预算
allocations = allocate_budget(total_epsilon, queries)
logging.info("Privacy budget allocation per query: ", allocations)