10s平滑均值滤波matlab

以下是在MATLAB中进行10s平滑均值滤波的示例代码：

% 假设数据存储在名为data的向量中
% 将数据分为10秒的时间段
time = 10; % 时间段长度（秒）
fs = 1000; % 采样率（Hz）
data_len = length(data);
num_segments = floor(data_len / (time * fs)); % 时间段数量
data_segmented = reshape(data(1:num_segments*time*fs), [time*fs, num_segments]); % 将数据分段

% 对每个时间段进行平滑均值滤波
window_size = 100; % 滤波窗口大小
data_filtered = zeros(size(data_segmented));
for i = 1:num_segments
    data_filtered(:,i) = smooth(data_segmented(:,i), window_size);
end

% 将滤波后的数据合并
data_smoothed = reshape(data_filtered, [num_segments*time*fs, 1]);

% 绘制原始数据和滤波后的数据
t = (0:data_len-1) / fs;
plot(t, data, 'b', t, data_smoothed, 'r');
legend('原始数据', '滤波后的数据');