裁剪图片python

你可以使用Python中的PIL(Pillow)库来裁剪图片。下面是一个简单的示例代码，演示如何使用PIL来裁剪图片：

from PIL import Image

def crop_image(image_path, coords, output_path):
    image = Image.open(image_path)
    cropped_image = image.crop(coords)
    cropped_image.save(output_path)

# 图片路径
image_path = 'image.jpg'
# 裁剪坐标 (left, upper, right, lower)
coords = (100, 100, 300, 300)
# 输出路径
output_path = 'cropped_image.jpg'

# 调用函数进行裁剪
crop_image(image_path, coords, output_path)

在上面的代码中，需要将`image_path`变量指定为要裁剪的图片的路径。然后，通过设置`coords`变量为一个包含四个值的元组来指定裁剪的区域，具体为(left, upper, right, lower)。最后，将`output_path`变量设置为输出裁剪后的图片的路径。

请确保已经安装了PIL库，可以使用`pip install pillow`命令进行安装。此外，也可以根据需要对裁剪后的图片进行进一步处理或显示。

相关问题

opencv裁剪图片 python

可以使用opencv中的cv2.imread()函数读取图片，然后使用numpy数组的切片操作来裁剪图片。具体操作可以参考以下代码：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 裁剪图片
crop_img = img[100:300, 200:400]

# 显示裁剪后的图片
cv2.imshow('crop_img', crop_img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

其中，[100:300, 200:400]表示裁剪的区域，即从第100行到第300行，从第200列到第400列的区域。

python裁剪图片

在Python中，可以使用Pillow库或OpenCV库来裁剪图片。

使用Pillow库进行裁剪的代码如下所示：

from PIL import Image

img = Image.open("image.jpg")
cropped = img.crop((x1, y1, x2, y2))  # (left, upper, right, lower)
cropped.save("cropped_image.jpg")

其中，`x1`和`y1`表示裁剪区域的左上角坐标，`x2`和`y2`表示裁剪区域的右下角坐标。

使用OpenCV库进行裁剪的代码如下所示：

import cv2

img = cv2.imread("image.jpg")
cropped = img\[y1:y2, x1:x2\]  # 裁剪坐标为\[y1:y2, x1:x2\]
cv2.imwrite("cropped_image.jpg", cropped)

同样，`x1`和`y1`表示裁剪区域的左上角坐标，`x2`和`y2`表示裁剪区域的右下角坐标。

请注意，以上代码中的`image.jpg`是待裁剪的图片路径，`cropped_image.jpg`是裁剪后保存的图片路径。你可以根据自己的需求修改这些路径。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python实现图片裁剪的两种方式——Pillow和OpenCV](https://blog.csdn.net/hfutdog/article/details/82351549)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [如何用python裁剪图片](https://blog.csdn.net/m0_59485658/article/details/123808484)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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