numpy数组元素的类型

numpy数组可以包含不同类型的元素，但是数组内的所有元素必须具有相同的数据类型。numpy提供了多种数据类型，包括整数类型（int）、浮点类型（float）、复数类型（complex）、布尔类型（bool）、字符串类型（str）等。可以使用`dtype`属性来查看数组的元素类型，例如：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])
print(arr.dtype)  # 输出: int64

arr = np.array([1.0, 2.5, 3.7])
print(arr.dtype)  # 输出: float64

arr = np.array(['apple', 'banana', 'cherry'])
print(arr.dtype)  # 输出: <U6 （表示6个Unicode字符的字符串）

arr = np.array([True, False, True])
print(arr.dtype)  # 输出: bool

注意，numpy的数据类型名称使用字符串表示，例如`int64`表示64位整数，`float64`表示64位浮点数。还可以使用`astype()`方法将数组的元素类型转换为其他类型。