c++使用ffmpeg
时间: 2023-11-12 07:56:08 浏览: 74
c使用ffmpeg是用于将h264/h265视频编码和mp3音频编码写入mp4文件的方法。你可以使用ffmpeg库和示例demo来实现这个功能。在使用之前,你需要配置好ffmpeg的环境。话不多说,让我们来看一下具体的步骤:
步骤1:下载和安装ffmpeg库并将其添加到你的项目中。
步骤2:包含所需的头文件,例如avcodec.h。
步骤3:编写代码以实现你的需求,例如将h264/h265和mp3写入mp4文件。
步骤4:编译并运行你的代码进行测试。
下面是一个简单的示例代码,用来打印ffmpeg库的配置信息:
#include "stdafx.h"
#define __STDC_CONSTANT_MACROS
extern "C" {
#include "libavcodec/avcodec.h"
}
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) {
printf("%s", avcodec_configuration());
return 0;
}
相关问题
c++ 使用ffmpeg录制视频
使用FFmpeg库可以在C++中实现录制视频的功能。下面是一个简单的示例代码,可以录制桌面并将其保存为MP4格式的视频文件:
```c++
#include <iostream>
#include <string>
#include <sstream>
#include <ctime>
#include <chrono>
#include <thread>
extern "C" {
#include <libavcodec/avcodec.h>
#include <libavformat/avformat.h>
#include <libavutil/imgutils.h>
#include <libswscale/swscale.h>
#include <libavutil/opt.h>
}
using namespace std;
int main(int argc, char* argv[])
{
// 初始化FFmpeg库
av_register_all();
avformat_network_init();
// 获取当前时间作为文件名
time_t now = time(nullptr);
tm* localtm = localtime(&now);
stringstream ss;
ss << "output_" << localtm->tm_year + 1900 << "-" << localtm->tm_mon + 1 << "-" << localtm->tm_mday << "_" << localtm->tm_hour << "-" << localtm->tm_min << "-" << localtm->tm_sec << ".mp4";
string filename = ss.str();
// 打开视频输出文件
AVFormatContext* outctx = nullptr;
int ret = avformat_alloc_output_context2(&outctx, nullptr, nullptr, filename.c_str());
if (ret < 0) {
cerr << "Could not create output context: " << av_err2str(ret) << endl;
return 1;
}
// 查找视频编码器
AVCodec* codec = avcodec_find_encoder(AV_CODEC_ID_H264);
if (!codec) {
cerr << "Could not find encoder" << endl;
return 1;
}
// 创建视频流
AVStream* stream = avformat_new_stream(outctx, codec);
if (!stream) {
cerr << "Could not create stream" << endl;
return 1;
}
// 配置视频编码器参数
AVCodecContext* codecctx = avcodec_alloc_context3(codec);
if (!codecctx) {
cerr << "Could not allocate codec context" << endl;
return 1;
}
codecctx->width = 640;
codecctx->height = 480;
codecctx->time_base = { 1, 25 };
codecctx->framerate = { 25, 1 };
codecctx->pix_fmt = AV_PIX_FMT_YUV420P;
codecctx->gop_size = 10;
codecctx->max_b_frames = 1;
av_opt_set(codecctx->priv_data, "preset", "ultrafast", 0);
av_opt_set(codecctx->priv_data, "tune", "zerolatency", 0);
ret = avcodec_open2(codecctx, codec, nullptr);
if (ret < 0) {
cerr << "Could not open codec: " << av_err2str(ret) << endl;
return 1;
}
// 将视频流的编码器参数复制到输出文件的视频流中
ret = avcodec_parameters_from_context(stream->codecpar, codecctx);
if (ret < 0) {
cerr << "Could not copy codec parameters: " << av_err2str(ret) << endl;
return 1;
}
// 打开视频输出文件
ret = avio_open(&outctx->pb, filename.c_str(), AVIO_FLAG_WRITE);
if (ret < 0) {
cerr << "Could not open output file: " << av_err2str(ret) << endl;
return 1;
}
// 写入输出文件的头部信息
ret = avformat_write_header(outctx, nullptr);
if (ret < 0) {
cerr << "Could not write header: " << av_err2str(ret) << endl;
return 1;
}
// 初始化屏幕捕获
AVFormatContext* inctx = nullptr;
AVDictionary* options = nullptr;
av_dict_set(&options, "framerate", "5", 0);
av_dict_set(&options, "offset_x", "10", 0);
av_dict_set(&options, "offset_y", "20", 0);
av_dict_set(&options, "video_size", "640x480", 0);
ret = avformat_open_input(&inctx, "desktop", nullptr, &options);
if (ret < 0) {
cerr << "Could not open input: " << av_err2str(ret) << endl;
return 1;
}
ret = avformat_find_stream_info(inctx, nullptr);
if (ret < 0) {
cerr << "Could not find stream info: " << av_err2str(ret) << endl;
return 1;
}
AVCodec* incodec = avcodec_find_decoder(inctx->streams[0]->codecpar->codec_id);
if (!incodec) {
cerr << "Could not find decoder" << endl;
return 1;
}
AVCodecContext* incodecctx = avcodec_alloc_context3(incodec);
if (!incodecctx) {
cerr << "Could not allocate codec context" << endl;
return 1;
}
ret = avcodec_parameters_to_context(incodecctx, inctx->streams[0]->codecpar);
if (ret < 0) {
cerr << "Could not copy codec parameters: " << av_err2str(ret) << endl;
return 1;
}
ret = avcodec_open2(incodecctx, incodec, nullptr);
if (ret < 0) {
cerr << "Could not open codec: " << av_err2str(ret) << endl;
return 1;
}
AVFrame* inframe = av_frame_alloc();
if (!inframe) {
cerr << "Could not allocate frame" << endl;
return 1;
}
AVPacket* inpacket = av_packet_alloc();
if (!inpacket) {
cerr << "Could not allocate packet" << endl;
return 1;
}
// 初始化视频帧转换器
SwsContext* swsctx = sws_getContext(incodecctx->width, incodecctx->height, incodecctx->pix_fmt, codecctx->width, codecctx->height, codecctx->pix_fmt, SWS_BICUBIC, nullptr, nullptr, nullptr);
if (!swsctx) {
cerr << "Could not create sws context" << endl;
return 1;
}
AVFrame* frame = av_frame_alloc();
if (!frame) {
cerr << "Could not allocate frame" << endl;
return 1;
}
frame->format = codecctx->pix_fmt;
frame->width = codecctx->width;
frame->height = codecctx->height;
ret = av_frame_get_buffer(frame, 32);
if (ret < 0) {
cerr << "Could not allocate frame data: " << av_err2str(ret) << endl;
return 1;
}
// 录制视频
int64_t pts = 0;
while (true) {
// 从屏幕捕获中读取一帧视频
ret = av_read_frame(inctx, inpacket);
if (ret < 0) {
cerr << "Could not read frame: " << av_err2str(ret) << endl;
break;
}
if (inpacket->stream_index != 0) {
av_packet_unref(inpacket);
continue;
}
ret = avcodec_send_packet(incodecctx, inpacket);
if (ret < 0) {
cerr << "Could not send packet: " << av_err2str(ret) << endl;
break;
}
while (ret >= 0) {
ret = avcodec_receive_frame(incodecctx, inframe);
if (ret == AVERROR(EAGAIN) || ret == AVERROR_EOF) {
break;
}
else if (ret < 0) {
cerr << "Could not receive frame: " << av_err2str(ret) << endl;
break;
}
// 将视频帧转换为输出文件的格式
sws_scale(swsctx, inframe->data, inframe->linesize, 0, incodecctx->height, frame->data, frame->linesize);
// 编码视频帧并写入输出文件
frame->pts = pts++;
ret = avcodec_send_frame(codecctx, frame);
if (ret < 0) {
cerr << "Could not send frame: " << av_err2str(ret) << endl;
break;
}
while (ret >= 0) {
AVPacket pkt = { 0 };
ret = avcodec_receive_packet(codecctx, &pkt);
if (ret == AVERROR(EAGAIN) || ret == AVERROR_EOF) {
break;
}
else if (ret < 0) {
cerr << "Could not receive packet: " << av_err2str(ret) << endl;
break;
}
av_packet_rescale_ts(&pkt, codecctx->time_base, stream->time_base);
pkt.stream_index = stream->index;
ret = av_interleaved_write_frame(outctx, &pkt);
if (ret < 0) {
cerr << "Could not write frame: " << av_err2str(ret) << endl;
break;
}
av_packet_unref(&pkt);
}
}
av_packet_unref(inpacket);
// 暂停一段时间,以控制录制视频的帧率
this_thread::sleep_for(chrono::milliseconds(200));
}
// 写入输出文件的尾部信息
ret = av_write_trailer(outctx);
if (ret < 0) {
cerr << "Could not write trailer: " << av_err2str(ret) << endl;
return 1;
}
// 释放资源
av_frame_free(&frame);
sws_freeContext(swsctx);
av_packet_free(&inpacket);
av_frame_free(&inframe);
avcodec_free_context(&incodecctx);
avformat_close_input(&inctx);
avio_close(outctx->pb);
avformat_free_context(outctx);
return 0;
}
```
该示例代码使用了FFmpeg库中的AVFormatContext、AVCodecContext、AVStream、AVFrame、AVPacket等结构体和函数,实现了从屏幕捕获视频帧、转换视频帧格式、编码视频帧、写入输出文件等功能。你可以根据自己的需求修改代码中的参数和细节。
c++使用ffmpeg和opencv推流
要使用FFmpeg和OpenCV推流,可以按照以下步骤进行操作:
1. 安装FFmpeg和OpenCV
首先需要安装FFmpeg和OpenCV。可以在官网下载源码然后编译安装,也可以通过包管理器进行安装。
2. 准备要推流的视频
要推流的视频可以是本地视频文件,也可以是通过摄像头捕获的实时视频流。如果是本地视频文件,可以使用FFmpeg打开文件,并从文件中读取视频帧。如果是实时视频流,则需要使用OpenCV捕获摄像头并获取每个视频帧。
3. 对视频进行处理
如果需要对视频进行处理,例如裁剪、缩放、滤镜等,则可以使用OpenCV对每个视频帧进行处理。
4. 使用FFmpeg将视频帧推流
最后,使用FFmpeg将视频帧推送到指定的服务器或平台。可以使用命令行或编程方式调用FFmpeg进行推流。
以下是一个使用FFmpeg和OpenCV推流的Python示例代码:
```
import cv2
import subprocess
# 准备要推流的视频
cap = cv2.VideoCapture('test.mp4')
# 打开FFmpeg进程
ffmpeg = subprocess.Popen([
'ffmpeg', '-re', '-i', '-', '-c:v', 'libx264', '-preset', 'ultrafast', '-f', 'flv',
'rtmp://example.com/live/stream'
], stdin=subprocess.PIPE)
# 推送视频帧
while True:
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
# 对视频进行处理
frame = cv2.resize(frame, (640, 480))
# 将视频帧写入FFmpeg进程
ffmpeg.stdin.write(frame.tobytes())
# 关闭FFmpeg进程
ffmpeg.stdin.close()
ffmpeg.wait()
# 释放资源
cap.release()
```
在上面的示例中,首先使用OpenCV打开要推流的视频。然后使用FFmpeg打开一个推流进程,并将视频帧通过管道写入FFmpeg进程。最后,关闭FFmpeg进程和释放资源。
请注意,这只是一个示例,实际使用中可能需要根据具体情况进行调整。