yolov8改进添加特征金字塔

根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容，Yolov8改进可以考虑添加特征金字塔。特征金字塔是解决多尺度目标检测的有效方法，但是在融合时可能存在不一致性的问题。为了解决这个问题，可以借鉴ASFF的思想，设计一种特征金字塔融合方法，通过自动学习来抑制不同尺度特征在融合时可能存在的不一致性，从而提高Yolov8的性能。具体的实现方法可以参考ASFF的论文和代码。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [涨点技巧：Detect系列---Yolov5/Yolov7加入ASFF特征金字塔融合方法，涨点明显](https://blog.csdn.net/m0_63774211/article/details/129619356)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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