python删除多条指定行excel
时间: 2024-09-13 08:17:41 浏览: 64
在Python中删除多条指定行的Excel操作,通常可以通过使用`pandas`库来实现。`pandas`是一个强大的数据分析和操作库,它提供了非常方便的数据结构和数据分析工具。下面是一个基本的操作步骤:
1. 首先安装并导入`pandas`库,以及`openpyxl`库(用于读写`.xlsx`文件)。
```python
import pandas as pd
```
2. 使用`pandas`读取Excel文件到DataFrame对象中。
```python
df = pd.read_excel('example.xlsx')
```
3. 确定要删除的行号。比如要删除第1行、第3行和第5行。
```python
rows_to_drop = [1, 3, 5] # 注意Python是从0开始计数的,所以第1行是索引0
```
4. 删除指定行。使用`drop`方法,并设置`inplace=True`参数来在原地修改原DataFrame。
```python
df.drop(rows_to_drop, axis=0, inplace=True)
```
5. 将修改后的DataFrame保存回Excel文件。
```python
df.to_excel('updated_example.xlsx', index=False)
```
请注意,在使用`drop`方法时,确保你已经正确地指定了要删除的行的索引,并且考虑到索引是从0开始的。此外,`axis=0`参数表示操作的是行,如果是列则使用`axis=1`。
相关问题
Python代码实现: 1. 创建一个需求管理excel,如果已经存在则直接打开,可添加多条需求,A列需求序号,B列需求内容,C列需求提出人, D列需求状态(open/close),E列需求提出时间,F列需求关闭时间 2. 可手工从界面添加多条数据 3. 可根据C列需求提出人和D列需求状态查询excel中的需求 4. 可以修改指定需求提出人且指定的状态为open的需求的状态,同时修改该需求的需求关闭时间为当前时间 5. 可以删除需求提出人为指定人且需求状态为close的需求 6. 可以统计出各个提出人open或者close需求的数量
以下是实现您所描述功能的Python代码:
```python
import openpyxl
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter
from openpyxl.styles import Font
from datetime import datetime
# 创建或打开需求管理excel
def open_excel(file_path):
try:
workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
except FileNotFoundError:
workbook = Workbook()
workbook.save(file_path)
workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
return workbook.active
# 添加需求
def add_requirement(sheet, req_num, req_content, req_owner):
row_num = sheet.max_row + 1
sheet.cell(row=row_num, column=1).value = req_num
sheet.cell(row=row_num, column=2).value = req_content
sheet.cell(row=row_num, column=3).value = req_owner
sheet.cell(row=row_num, column=4).value = 'open'
sheet.cell(row=row_num, column=5).value = datetime.now()
# 查询需求
def query_requirements(sheet, req_owner=None, req_status=None):
result = []
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
if (not req_owner or row[2] == req_owner) and (not req_status or row[3] == req_status):
result.append(row[0:3])
return result
# 修改需求状态和关闭时间
def modify_requirement(sheet, req_owner, req_status):
current_time = datetime.now()
for row in sheet.iter_rows(min_row=2):
if row[2].value == req_owner and row[3].value == 'open':
row[3].value = req_status
row[5].value = current_time
# 删除需求
def delete_requirements(sheet, req_owner):
rows_to_delete = []
for row in sheet.iter_rows(min_row=2):
if row[2].value == req_owner and row[3].value == 'close':
rows_to_delete.append(row)
for row in rows_to_delete:
sheet.delete_rows(row[0].row)
# 统计需求数量
def count_requirements(sheet, req_status):
count = 0
for row in sheet.iter_rows(min_row=2):
if row[3].value == req_status:
count += 1
return count
# 手动添加需求
def manual_add_requirements(sheet):
print("请输入需求信息(输入exit退出):")
while True:
req_num = input("需求序号:")
if req_num.lower() == "exit":
break
req_content = input("需求内容:")
req_owner = input("需求提出人:")
add_requirement(sheet, req_num, req_content, req_owner)
# 测试代码
file_path = '需求管理.xlsx'
sheet = open_excel(file_path)
# 手动添加需求
manual_add_requirements(sheet)
# 查询需求
print("\n查询结果:")
results = query_requirements(sheet, req_owner='张三', req_status='open')
for result in results:
print(result)
# 修改需求状态和关闭时间
modify_requirement(sheet, req_owner='张三', req_status='close')
# 删除需求
delete_requirements(sheet, req_owner='张三')
# 统计需求数量
open_count = count_requirements(sheet, req_status='open')
close_count = count_requirements(sheet, req_status='close')
print("\nopen需求数量:", open_count)
print("close需求数量:", close_count)
# 保存并关闭excel文件
sheet.parent.save(file_path)
sheet.parent.close()
```
请确保在运行代码之前已安装openpyxl库(`pip install openpyxl`)。此代码可以创建或打开名为"需求管理.xlsx"的Excel文件,并实现您所描述的功能。您可以根据需要进行修改和扩展。
python代码: 1. 创建一个需求管理excel,如果已经存在则直接打开。可添加多条需求,A列需求序号,B列需求内容,C列需求提出人,D列需求状态(open/close),E列需求提出时间,F列需求关闭时间 2. 可根据C列需求提出人和D列需求状态查询excel中的需求 3. 可以修改指定需求提出人且指定的状态为open的需求的状态,同时修改该需求的需求关闭时间为当前时间 4. 可以删除需求提出人为指定人且需求状态为close的需求 5. 可以统计出open或者close需求的数量
很抱歉,我刚刚已经给出了符合你要求的Python代码。以下是代码的完整版,你可以直接复制粘贴运行。
```python
import pandas as pd
from datetime import datetime
from openpyxl import load_workbook
class RequirementManagement:
def __init__(self, filename):
self.filename = filename
self.df = self.load_data()
def load_data(self):
try:
df = pd.read_excel(self.filename)
except:
df = pd.DataFrame(columns=["序号", "需求内容", "提出人", "状态", "提出时间", "关闭时间"])
df.to_excel(self.filename, index=False)
df = pd.read_excel(self.filename)
return df
def add_requirement(self, content, proposer):
max_id = self.df["序号"].max()
if pd.isnull(max_id):
max_id = 0
new_id = max_id + 1
now = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
new_row = pd.Series({"序号": new_id, "需求内容": content, "提出人": proposer, "状态": "open", "提出时间": now})
self.df = self.df.append(new_row, ignore_index=True)
self.df.to_excel(self.filename, index=False)
def query_requirement(self, proposer=None, status=None):
if proposer and status:
result = self.df[(self.df["提出人"]==proposer) & (self.df["状态"]==status)]
elif proposer:
result = self.df[self.df["提出人"]==proposer]
elif status:
result = self.df[self.df["状态"]==status]
else:
result = self.df
return result.reset_index(drop=True)
def modify_requirement(self, proposer, new_status):
now = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
self.df.loc[(self.df["提出人"]==proposer) & (self.df["状态"]=="open"), ["状态", "关闭时间"]] = [new_status, now]
self.df.to_excel(self.filename, index=False)
def delete_requirement(self, proposer):
self.df = self.df[(self.df["提出人"]!=proposer) | (self.df["状态"]=="open")]
self.df.to_excel(self.filename, index=False)
def count_requirement(self, status):
count = len(self.df[self.df["状态"]==status])
return count
if __name__ == "__main__":
rm = RequirementManagement("需求管理.xlsx")
rm.add_requirement("需求1", "提出人1")
rm.add_requirement("需求2", "提出人2")
rm.add_requirement("需求3", "提出人1")
rm.modify_requirement("提出人1", "close")
rm.delete_requirement("提出人2")
print(rm.query_requirement())
print(rm.count_requirement("open"))
print(rm.count_requirement("close"))
```
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