我希望该函数可以生成对应的分布函数曲线

为了生成Logistic分布（Logit分布）的对应分布函数曲线，你可以使用Python的matplotlib库来可视化。首先，你需要像上面的示例那样获取概率密度函数（PDF）和累积分布函数（CDF），然后绘制这两个函数。以下是生成曲线的简单代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy.stats import logistic

# 继续之前的logistic分布实例
dist = logistic(loc=location, scale=scale)

# 设置x值范围和步长
x_values = np.linspace(dist.ppf(0.001), dist.ppf(0.999), 1000)  # 从分布的极小值到极大值

# 计算PDF和CDF
pdf_values = dist.pdf(x_values)
cdf_values = dist.cdf(x_values)

# 创建图
plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.plot(x_values, pdf_values, label='PDF', color='blue')
plt.plot(x_values, cdf_values, label='CDF', color='red')

# 添加标题和标签
plt.title('Logistic Distribution Function')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Probability')

# 添加图例并显示
plt.legend()
plt.show()

这将生成一条蓝色线表示PDF，另一条红色线表示CDF，它们展示了Logistic分布的变化情况。