EMD距离 python

EMD（Earth Mover's Distance）距离是一种用于衡量两个概率分布之间差异性的度量方式。它衡量的是将一个分布转换成另一个分布的最小代价，其中代价指的是将一个单位的质量从一个分布移动到另一个分布所需的成本。EMD距离在计算机视觉和自然语言处理等领域得到了广泛应用。

在Python中，可以使用Scipy库中的emd函数来计算EMD距离。例如，如果有两个分布P和Q，可以使用如下代码计算它们之间的EMD距离：

from scipy.stats import wasserstein_distance
import numpy as np

P = np.array([0.2, 0.3, 0.1, 0.4])
Q = np.array([0.1, 0.2, 0.5, 0.2])

emd_dist = wasserstein_distance(P, Q)
print('EMD距离为：', emd_dist)