module 'mindspore.nn' has no attribute 'CrossEntropyLoss'

这个错误是因为在使用华为云ModelArts下Notebook进行Mindspore框架开发时，新版Notebook采用的Mindspore将CrossEntropyLoss函数迁移至nn.transformer下，所以在使用时需要将导入CrossEntropyLoss的代码改为从nn.transformer中导入。例如，将原来的代码“from mindspore.nn import CrossEntropyLoss”改为“from mindspore.nn.transformer import CrossEntropyLoss”。

相关问题

AttributeError: module 'mindspore.nn' has no attribute 'CrossEntropyLoss

在使用华为云ModelArts下Notebook进行Mindspore框架开发时，如果出现"AttributeError: module 'mindspore.nn' has no attribute 'CrossEntropyLoss'"的错误，这意味着mindspore.nn模块中没有CrossEntropyLoss这个属性。 这种情况下，可能是由于Mindspore版本不兼容或者没有正确导入必要的模块所致。

解决这个问题的方法是检查Mindspore版本是否正确并且确保已正确导入mindspore.nn模块。如果版本不兼容，可以尝试升级Mindspore到最新版本或者使用与Mindspore兼容的版本。

另外，还可以检查代码中是否正确导入了所需的模块，并且按照Mindspore的文档或示例代码正确使用CrossEntropyLoss。确保正确导入和使用相关模块和函数可以解决这个错误。

总结来说，解决"AttributeError: module 'mindspore.nn' has no attribute 'CrossEntropyLoss'"错误的方法是检查Mindspore版本和模块的导入，确保版本兼容并正确导入所需的模块。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [AttributeError: module ‘mindspore.nn‘ has no attribute ‘CrossEntropyLoss](https://blog.csdn.net/m0_51976564/article/details/128259374)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [解决错误AttributeError: module ‘torch.nn.parameter‘ has no attribute ‘UninitializedParameter‘的...](https://blog.csdn.net/adc_zyc/article/details/127919885)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

module 'mindspore.nn' has no attribute 'CrossEntropyLoss'为啥

这个错误提示表明在 `mindspore.nn` 模块中没有 `CrossEntropyLoss` 属性。这可能是因为版本不兼容或者模块没有被正确导入。

请确保你使用的 MindSpore 版本支持 `CrossEntropyLoss` 类，并且已经正确导入该模块。可以尝试使用以下代码导入模块：

import mindspore.nn as nn
from mindspore.nn.loss import CrossEntropyLoss

如果问题仍然存在，请检查 MindSpore 安装和环境配置是否正确。