AMediaMuxer_writeSampleData 混合生成mp4文件无法播放

时间: 2024-04-24 18:22:26 浏览: 9
这个问题可能有多个原因导致,以下是一些可能的解决方案: 1. 确保你正在正确地使用 AMediaMuxer_writeSampleData 函数,例如,确保你已经正确地设置了轨道(track),并且已经使用 AMediaMuxer_start 函数启动了混合器(muxer)。 2. 确保你的输入数据格式正确,并且与你的轨道格式匹配。例如,如果你的轨道格式为 H.264 视频和 AAC 音频,则你需要确保你输入的数据也是 H.264 视频和 AAC 音频。 3. 确保你的输入数据已经经过正确的编码。例如,如果你正在使用 Android 的 MediaCodec API 进行编码,则需要确保你正确地设置了编码器(encoder)和格式化器(formatter)。 4. 确保你正在正确地设置和使用混合器(muxer)的时间戳(timestamp),以确保所有轨道的数据都按照正确的顺序和时间戳混合。 5. 如果你已经尝试了以上所有解决方案仍然无法解决问题,则可能存在其他问题,例如硬件或软件问题。可以尝试在其他设备或模拟器上运行相同的代码,或者尝试使用其他混合器库进行混合。
相关问题

AMediaMuxer_writeSampleData函数

是Android平台提供的一个API函数,用于将样本数据写入多媒体混合器。该函数的原型如下: ```c++ media_status_t AMediaMuxer_writeSampleData( AMediaMuxer *muxer, size_t trackIndex, const uint8_t *data, size_t size, int64_t presentationTimeUs, uint32_t flags ); ``` 参数解释如下: - `muxer`:指向要写入的多媒体混合器的指针。 - `trackIndex`:要写入的数据所在的轨道的索引。 - `data`:要写入的数据的指针。 - `size`:要写入的数据的大小。 - `presentationTimeUs`:要写入的数据的呈现时间,以微秒为单位。 - `flags`:写入样本数据的标志。 该函数的返回值为一个枚举值,表示写入数据的状态。具体的枚举值包括: - `AMEDIA_OK`:写入数据成功。 - `AMEDIA_ERROR_INVALID_PARAMETER`:参数无效。 - `AMEDIA_ERROR_INVALID_OPERATION`:操作无效。 - `AMEDIA_ERROR_UNKNOWN`:未知错误。 注意,该函数只能在多媒体混合器处于“启动”状态时调用,否则会返回错误。此外,该函数还会阻塞调用线程,直到写入操作完成。

AMediaMuxer_writeSampleData 参数解析

`AMediaMuxer_writeSampleData` 是 Android 媒体框架中的一个 API,用于将音视频数据写入媒体文件中。其参数解析如下: - `mediaMuxer`:代表一个媒体复用器(`MediaMuxer`)对象。 - `trackIndex`:代表写入数据的轨道(Track)索引。 - `byteBuf`:代表需要写入的数据。 - `bufferInfo`:代表这个数据的信息,包括偏移量、时间戳、数据大小和数据类型。 其中,`mediaMuxer` 对象需要在调用 `AMediaMuxer_addTrack` 方法后创建,`trackIndex` 可以通过该方法返回的轨道索引得到。`byteBuf` 是一个 byte 类型的缓冲区,存储着需要写入的数据。`bufferInfo` 结构体中的参数解析如下: - `offset`:代表数据在缓冲区中的偏移量。 - `presentationTimeUs`:代表数据的时间戳,单位为微秒(us)。 - `size`:代表数据的大小,单位为字节(byte)。 - `flags`:代表数据类型的标志位,例如是否为关键帧等。 在写入数据时,需要保证写入的数据的时间戳是按照递增的顺序写入的。同时,需要注意写入的数据大小不能超过缓冲区的大小。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

基于SpringBoot框架仿stackOverflow网站后台开发.zip

基于springboot的java毕业&课程设计
recommend-type

基于SpringBoot洗衣店管理系统.zip

基于springboot的java毕业&课程设计
recommend-type

【优化覆盖】算术算法求解传感器覆盖优化问题【含Matlab源码 2436期】.zip

【优化覆盖】算术算法求解传感器覆盖优化问题【含Matlab源码 2436期】.zip
recommend-type

【优化覆盖】蜣螂算法DBO求解无线传感器WSN覆盖优化问题【含Matlab源码 3567期】.zip

【优化覆盖】蜣螂算法DBO求解无线传感器WSN覆盖优化问题【含Matlab源码 3567期】.zip
recommend-type

FusionCompute修改VRM节点IP地址

FusionCompute修改VRM节点IP地址 该任务指导工程师对VRM节点的IP地址、主机的管理IP地址进行修改。 执行该任务时应注意: • 建议同时修改VRM和主机的管理IP。如果修改了VRM的IP,会导致本地PC与VRM的连接短暂中断。 • 修改前应已完成网络规划,并在FusionCompute中确认VRM节点运行正常,所有主机运行正常(无处于异常或维护状态的主机)。 • 如果跨网段修改IP地址时,则应注意在完成所有节点IP地址的修改后,在相应的汇聚交换机进行配置,保证修改后的主机IP地址、VRM节点及本地PC之间能进行正常通信。相关交换机配置命令,请参考交换机配置样例。 • 如果跨网段修改管理IP地址,同时涉及修改管理VLAN,请先修改管理平面VLAN,待修改完成,且各节点与VRM网络通信正常后,再进行修改VRM IP地址和主机IP地址的操作。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

SQL怎么实现 数据透视表

SQL可以通过使用聚合函数和GROUP BY子句来实现数据透视表。 例如,假设有一个销售记录表,其中包含产品名称、销售日期、销售数量和销售额等信息。要创建一个按照产品名称、销售日期和销售额进行汇总的数据透视表,可以使用以下SQL语句: ``` SELECT ProductName, SaleDate, SUM(SaleQuantity) AS TotalQuantity, SUM(SaleAmount) AS TotalAmount FROM Sales GROUP BY ProductName, SaleDate; ``` 该语句将Sales表按照ProductName和SaleDat
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。