js二维数组纵向求和

可以使用双重循环来对二维数组进行纵向求和，具体实现如下：

// 定义一个二维数组
var arr = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]];

// 定义一个一维数组，用来存放每列的和
var sum = new Array(arr[0].length).fill(0);

// 双重循环，对每一列进行求和
for(var i = 0; i < arr.length; i++){
  for(var j = 0; j < arr[i].length; j++){
    sum[j] += arr[i][j];
  }
}

console.log(sum); // 输出每列的和

在上面的代码中，我们首先定义了一个二维数组`arr`，然后定义了一个一维数组`sum`，用来存放每列的和。接着，我们使用双重循环，对每一列进行求和，并将结果保存在`sum`数组中。最后，我们输出`sum`数组，即可得到每列的和。

相关问题

python二维数组怎么求和

在Python中，你可以使用numpy库来方便地处理二维数组，并计算其元素总和。如果你有一个二维列表（嵌套的列表），你可以将其转换为numpy数组，然后使用`sum()`函数或`numpy.sum()`函数来求和。这里是一个简单的步骤：

1. 首先，导入numpy库：

import numpy as np

2. 假设你有一个二维列表 `array_2d`，例如：

array_2d = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]

3. 将列表转换为numpy数组：

array_np = np.array(array_2d)

4. 对所有元素求和：

total_sum = np.sum(array_np)  # 或者直接 sum(array_np)

`total_sum` 就是二维数组所有元素的和。

java二维数组赋值求和

### Java 二维数组赋值与求和

在Java中，可以使用嵌套循环来对二维数组进行初始化以及计算其所有元素之和。下面展示了一个完整的例子，其中包括定义一个二维整型数组`arr`、对其进行赋值操作，并通过遍历该数组中的每一个元素完成累加运算。

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        // 定义并初始化二维数组
        int[][] arr = new int[5][4];
        
        // 对二维数组进行赋值
        arr[0] = new int[]{11, 33, 55, 0};
        arr[1] = new int[]{22, 44, 66, 88};
        arr[2] = new int[]{131, 214, 315, 146};
        arr[3] = new int[]{928, 827, 726, 625};
        arr[4] = new int[]{424, 525, 0, 0};

        // 计算二维数组内所有数值总和
        int sum = sumNum(arr);
        System.out.println("The total sum of the array elements is " + sum);
    }

    /**
     * 方法用于接收一个二维整形数组作为参数，
     * 并返回这个数组里全部元素相加之和。
     */
    private static int sumNum(int[][] arr) {
        int sum = 0;
        try {
            for (int i = 0; i < arr.length; ++i) {
                for (int j = 0; j < arr[i].length; ++j) {
                    sum += arr[i][j];
                }
            }
        } catch (ArrayIndexOutOfBoundsException e) {
            System.err.println("Error: Array index out of bounds.");
        }
        return sum;
    }
}

此程序首先创建了一个大小固定的二维数组，并对其进行了具体的数值填充；之后调用了名为`sumNum()`的方法来进行求和处理，在这里为了防止可能出现的异常情况（比如访问不存在的位置），还加入了简单的错误捕捉机制[^3]。