杜芬振子提取线性调频信号的脉冲宽度matlab

杜芬振子是一种用于信号处理的滤波器，可以用来提取线性调频信号的脉冲宽度。下面是一个MATLAB实现示例。

首先，我们需要生成一个具有线性调频的信号。可以使用MATLAB的`chirp`函数来生成这样的信号。例如，以下代码将生成一个带有线性调频的频率从100Hz到200Hz的信号，采样率为1kHz，时长为1秒。

fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1-1/fs; % 时间向量
f0 = 100; % 起始频率
f1 = 200; % 终止频率
x = chirp(t, f0, 1, f1, 'linear');

接下来，我们可以使用MATLAB的`hilbert`函数来计算信号的解析信号。解析信号是一个复数信号，具有与原始信号相同的幅度和相位，但是其频谱仅包含正频率成分。

x_hilbert = hilbert(x);

然后，我们可以使用MATLAB的`angle`函数来计算解析信号的相位。相位的导数（即相位变化率）将给出信号的瞬时频率。

inst_freq = diff(unwrap(angle(x_hilbert)));

最后，我们可以使用杜芬振子来提取线性调频信号的脉冲宽度。杜芬振子是一个带通滤波器，可以选择一个适当的中心频率和带宽，以过滤掉解析信号中不感兴趣的高频和低频成分。下面的代码将创建一个中心频率为150Hz，带宽为20Hz的杜芬振子，并将其应用于瞬时频率信号。

fc = 150; % 中心频率
bw = 20; % 带宽
b = fir1(100, [2*(fc-bw/2)/fs, 2*(fc+bw/2)/fs]); % FIR滤波器系数
inst_freq_filtered = filter(b, 1, inst_freq); % 滤波后的瞬时频率
pulse_width = 1./inst_freq_filtered; % 信号的脉冲宽度

现在，`pulse_width`中的每个元素都表示信号在该时间点的脉冲宽度。注意，如果信号的瞬时频率为零，则脉冲宽度将无限大，因此需要进行处理。以下代码将使所有无限大的脉冲宽度为零。

pulse_width(isinf(pulse_width)) = 0;

这就是提取线性调频信号脉冲宽度的MATLAB实现示例。