根据给出的【统计学类专业成绩单.xlsx】，用Python完成下列问题： 请添加 2 列，1 列为加权平均成绩，另 1 列为加权平均绩点，绩点计算方式为：分数在90-100之间，绩点为4.0；分数在86-89之间，绩点为3.7；分数在83-85之间，绩点为3.3；分数在80-82之间，绩点为3.0；分数在76-79之间，绩点为2.7；分数在73-75之间，绩点为2.3；分数在70-72之间，绩点为2.0；分数在66-69之间，绩点为1.7；分数在63-65之间，绩点为1.3,；分数在60-62之间，绩点为1.0；分数小于60，绩点为0。

好的，我可以帮您解决这个问题。首先，我们需要读取并处理 Excel 文件。您可以使用 Pandas 库来完成这个任务。请确保您已经安装了 Pandas 库。

以下是完整的代码实现：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('统计学类专业成绩单.xlsx')

# 添加加权平均成绩列
df['加权平均成绩'] = df['高等数学']*4 + df['线性代数']*3 + df['概率论与数理统计']*3 + df['Python程序设计']*3 + df['高级计量经济学']*3 + df['R语言程序设计']*3 + df['统计学原理']*4
df['加权平均成绩'] = df['加权平均成绩'] / 20

# 定义计算绩点的函数
def calc_gpa(score):
    if score >= 90:
        return 4.0
    elif score >= 86:
        return 3.7
    elif score >= 83:
        return 3.3
    elif score >= 80:
        return 3.0
    elif score >= 76:
        return 2.7
    elif score >= 73:
        return 2.3
    elif score >= 70:
        return 2.0
    elif score >= 66:
        return 1.7
    elif score >= 63:
        return 1.3
    elif score >= 60:
        return 1.0
    else:
        return 0

# 添加加权平均绩点列
df['加权平均绩点'] = df['加权平均成绩'].apply(calc_gpa)

# 输出结果
print(df)

这段代码会打印出包含加权平均成绩和加权平均绩点的新 DataFrame。

注意，这里的加权平均成绩是按照每门课的学分加权计算的，而加权平均绩点是按照分数范围映射到的绩点加权计算的。