matlab中显示两张不同大小图像

如果你想在Matlab中显示两张不同大小的图像，可以使用subplot函数将它们放在同一个figure中。以下是一个简单的示例代码：

% 读取两张不同大小的图像
img1 = imread('image1.jpg');
img2 = imread('image2.jpg');

% 显示第一张图像
subplot(1,2,1);
imshow(img1);

% 显示第二张图像
subplot(1,2,2);
imshow(img2);

在这个例子中，我们使用subplot函数将两张不同大小的图像放在同一个figure中，第一个参数1表示将figure分成1行，第二个参数2表示将figure分成2列，第三个参数1表示当前子图位置为第一列，第四个参数2表示当前子图位置为第二列。然后我们使用imshow函数来显示两张图像。

相关问题

写一段两张大小不同的图像融合的MATLAB 程序

以下为一段将两张大小不同的图像进行融合的MATLAB程序：

% 读入两张不同大小的图像
img1 = imread('image1.jpg');
img2 = imread('image2.jpg');

% 将两张图像进行大小调整
img2 = imresize(img2, size(img1));

% 将两张图像进行融合
alpha = 0.5; % 设置融合系数
blended_img = alpha*double(img1) + (1-alpha)*double(img2);
blended_img = uint8(blended_img);

% 显示融合后的图像
imshow(blended_img);

在程序中，首先通过`imread`函数分别读入两张不同大小的图像，并通过`imresize`函数将第二张图像的大小调整为与第一张图像相同。然后，通过设置融合系数`alpha`，将两张图像进行融合。最后，通过`imshow`函数将融合后的图像显示出来。

需要注意的是，在进行融合时需要将图像转换为`double`类型，完成后再转回`uint8`类型。同时，在进行图像融合时需要保证两张图像的大小相同，否则会出现错误。

matlab不同大小图像相似度代码

计算两张不同大小的图像之间的相似度有多种方法，其中一种方法是通过将两张图像缩放到相同的大小，然后计算它们之间的相似度。下面是一个示例代码，用于计算两张图像之间的相似度：

% 读取两张图像
img1 = imread('image1.jpg');
img2 = imread('image2.jpg');

% 将两张图像缩放到相同的大小
img1_resized = imresize(img1, size(img2));
img2_resized = img2;

% 计算两张图像之间的相似度
similarity = corr2(rgb2gray(img1_resized), rgb2gray(img2_resized));

% 显示相似度结果
fprintf('Similarity between the two images: %f\n', similarity);

在上面的代码中，使用`imread`函数读取两张图像，然后使用`imresize`函数将第一张图像缩放到与第二张图像相同的大小。然后，使用`rgb2gray`函数将两张图像转换为灰度图像，并使用`corr2`函数计算它们之间的相关系数。最后，将结果打印到命令窗口中。请注意，这种方法可能会导致一些信息丢失，因为缩放过程中可能会出现失真。因此，还可以使用其他方法来计算两张不同大小的图像之间的相似度，例如使用局部特征匹配算法。