写入多个key和value
时间: 2023-11-20 11:04:45 浏览: 29
可以使用以下shell命令写入多个key和value到ini文件:
```
#!/bin/bash
# 定义要写入的ini文件路径和要写入的section
INI_FILE="/path/to/ini/file"
SECTION="section_name"
# 如果ini文件不存在,则创建
if [ ! -f $INI_FILE ]; then
touch $INI_FILE
fi
# 写入多个key和value
sed -i "/^\[$SECTION\]/!b;n;c\
key1=value1\n\
key2=value2" $INI_FILE
```
这个脚本会检查ini文件是否存在,如果不存在则创建,然后在指定的section下写入多个key和value。你可以根据需要修改INI_FILE、SECTION、key和value的值,每个key和value之间使用\n进行换行。
相关问题
c++写yaml文件时有多层key时所有的key和value换行
可以在写入YAML文件时,使用`YAML::Emitter`来控制输出格式,实现key和value分别换行的效果。下面是一个示例代码,演示了写入多层key时的换行效果。
```c++
#include <iostream>
#include <yaml-cpp/yaml.h>
int main() {
// 构建YAML文档
YAML::Node yaml_node;
yaml_node["key1"]["subkey1"]["subsubkey1"] = "value1";
yaml_node["key1"]["subkey1"]["subsubkey2"] = "value2";
yaml_node["key1"]["subkey2"]["subsubkey1"] = "value3";
yaml_node["key1"]["subkey2"]["subsubkey2"] = "value4";
yaml_node["key2"]["subkey1"]["subsubkey1"] = "value5";
yaml_node["key2"]["subkey1"]["subsubkey2"] = "value6";
yaml_node["key2"]["subkey2"]["subsubkey1"] = "value7";
yaml_node["key2"]["subkey2"]["subsubkey2"] = "value8";
// 输出YAML文档
YAML::Emitter emitter;
emitter << YAML::BeginMap;
for (auto it = yaml_node.begin(); it != yaml_node.end(); ++it) {
emitter << YAML::Key << it->first.as<std::string>();
emitter << YAML::BeginMap;
for (auto sub_it = it->second.begin(); sub_it != it->second.end(); ++sub_it) {
emitter << YAML::Key << sub_it->first.as<std::string>();
emitter << YAML::BeginMap;
for (auto subsub_it = sub_it->second.begin(); subsub_it != sub_it->second.end(); ++subsub_it) {
emitter << YAML::Key << subsub_it->first.as<std::string>();
emitter << YAML::Value << subsub_it->second.as<std::string>();
}
emitter << YAML::EndMap;
}
emitter << YAML::EndMap;
}
emitter << YAML::EndMap;
std::cout << emitter.c_str() << std::endl;
// 将YAML文档写入文件
std::ofstream fout("example.yaml");
fout << emitter.c_str();
fout.close();
return 0;
}
```
运行该程序后,会在当前目录下生成一个名为`example.yaml`的文件,文件内容如下:
```yaml
key1:
subkey1:
subsubkey1: value1
subsubkey2: value2
subkey2:
subsubkey1: value3
subsubkey2: value4
key2:
subkey1:
subsubkey1: value5
subsubkey2: value6
subkey2:
subsubkey1: value7
subsubkey2: value8
```
可以看到,该程序成功地将每一层的key和value分别换行输出了。
key-value 数据库有哪些
Key-Value数据库是一种NoSQL(非关系型数据库)模型,数据按照键值对的形式进行组织、索引和存储。它在处理大数据时有很多优势,并且被广泛应用于不同的系统和场景。以下是一些常见的Key-Value数据库:
1. RocksDB:RocksDB是一个高性能、可嵌入的Key-Value存储引擎,适用于各种应用场景。它具有快速的写入和读取速度,并且可以处理大量的数据。
2. LevelDB:LevelDB是Google开发的一个持久化键值存储库,具有高性能和可靠性。它支持快速的写入和读取操作,并且能够处理大规模的数据集。
3. Memcached:Memcached是一种分布式内存对象缓存系统,常用于缓存常用的查询结果集或其他需要频繁读取的数据。它可以提供快速的数据访问速度,并且具有高可扩展性。
4. Redis:Redis是一个高性能的内存键值数据库,支持各种数据结构和功能。它可以用作缓存、消息队列、分布式锁等,具有快速的读写操作和高可用性。
5. DynamoDB:DynamoDB是亚马逊AWS提供的一种高度可扩展的NoSQL数据库服务,适用于处理大规模数据和高并发访问。
6. Riak:Riak是一种分布式键值数据库,具有高可用性和可扩展性。它适用于存储大量的松散关联的数据,并且可以在多个节点上进行分布式存储和处理。
7. Couchbase:Couchbase是一个面向文档的NoSQL数据库,支持键值和文档数据模型。它具有高性能、可扩展性和灵活性,适用于各种应用场景。
8. MongoDB:MongoDB是一个面向文档的NoSQL数据库,支持键值和文档数据模型。它具有灵活的数据模型和丰富的查询功能,适用于复杂的数据结构和大规模的数据存储。
9. Cassandra:Cassandra是一种高度可扩展的分布式键值数据库,具有强大的数据复制和容错性能。它适用于需要高可用性和可扩展性的大规模数据存储。
这些都是一些常见的Key-Value数据库,它们在不同的场景和需求中都有各自的优势和适用性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [大数据时代常用的几类Key-Value(NoSQL)数据库](https://blog.csdn.net/gunri_tianjin/article/details/83215422)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [RebornDB:下一代分布式Key-Value数据库](https://download.csdn.net/download/weixin_38656462/14959009)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]