先进先出队列分支限界法和优先队列分支限界法实现的时间复杂度和空间复杂度

先进先出队列分支限界法（BFS）的时间和空间复杂度：

时间复杂度：
- 最坏情况下，需要遍历整个搜索树，时间复杂度为 O(b^d)，其中 b 是每个节点的平均分支因子，d 是搜索树的深度。
- 如果使用剪枝等优化策略，可以减少搜索的深度，从而降低时间复杂度。

空间复杂度：
- 需要维护一个先进先出队列，队列中存储的是待扩展的节点，因此空间复杂度为 O(b^d)。

优先队列分支限界法（A*算法）的时间和空间复杂度：

时间复杂度：
- 最坏情况下，需要遍历整个搜索树，时间复杂度为 O(b^d)，其中 b 是每个节点的平均分支因子，d 是搜索树的深度。
- 如果使用启发式函数等优化策略，可以减少搜索的深度，从而降低时间复杂度。

空间复杂度：
- 需要维护一个优先队列，队列中存储的是待扩展的节点，因此空间复杂度为 O(b^d)。此外，还需要维护每个节点的代价值和启发式函数值，因此空间复杂度还要加上存储这些信息的开销。