b1 = nn.Parameter(torch.zeros(num_hiddens, requires_grad=True))中为什么要用(torch.zeros

(num_hiddens, requires_grad=True))创建一个nn.Parameter对象？

这是因为我们需要对这个参数进行训练。而使用nn.Parameter可以将其注册为模型参数，使得该参数能够被自动优化器所更新。torch.zeros则是创建了一个大小为num_hiddens的零向量，作为b1的初始值。requires_grad=True则是使得该参数在反向传播时可以被求导。

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解释b1 = nn.Parameter(torch.zeros(num_hiddens, requires_grad=True))

b1 = nn.Parameter(torch.zeros(num_hiddens, requires_grad=True)) 这行代码的作用是定义一个可训练的参数，也即是将一个大小为num_hiddens的全0张量作为偏置项b1，并将requires_grad设置为True以使其可以被自动求导。该参数会用于神经网络的线性变换中，对输入x进行加权求和后再加上偏置项b1得到输出。

Cell In[4], line 5 b1 = nn.Parameter(torch.zeros(num_hiddens, require_grad=True)) ^ SyntaxError: invalid syntax

这个错误提示是因为 `require_grad` 应该是 `requires_grad`。所以你需要修改这一行代码为：

b1 = nn.Parameter(torch.zeros(num_hiddens, requires_grad=True))

这样就可以解决这个语法错误了。