python二维矩阵乘法

Python中可以使用numpy库进行二维矩阵的乘法运算。下面是一个简单的示例：

import numpy as np

# 定义两个二维矩阵
matrix1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
matrix2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])

# 使用numpy的dot函数进行矩阵乘法运算
result = np.dot(matrix1, matrix2)

print(result)

输出结果为：

[[19 22]
 [43 50]]

这里使用了numpy的`dot`函数来进行矩阵乘法运算。`dot`函数可以接受两个参数，分别是要相乘的两个矩阵。在上述示例中，`matrix1`和`matrix2`分别表示两个二维矩阵，通过`np.dot(matrix1, matrix2)`进行乘法运算后，将结果赋值给`result`变量，并打印出来。