差分进化算法求解f(x,y)=x(i)+y(j)最大值MATLAB代码
时间: 2023-08-10 09:04:39 浏览: 89
matlab 差分进化算法(DE\DEA)(连续\离散)实例
以下是差分进化算法在MATLAB中求解$f(x,y)=x(i)+y(j)$最大值的代码实现:
```matlab
% 定义目标函数
fun = @(x) -1*(x(1)+x(2));
% 定义约束条件
lb = [-10,-10]; % x和y的下限
ub = [10,10]; % x和y的上限
nonlcon = @simple_constraint;
% 调用差分进化算法求解
options = optimoptions('ga','Display','iter','PlotFcn',@gaplotbestf);
[x,fval] = ga(fun,2,[],[],[],[],lb,ub,nonlcon,options);
% 输出结果
disp(['最大值为:',num2str(-1*fval)]);
disp(['x为:',num2str(x(1))]);
disp(['y为:',num2str(x(2))]);
% 约束条件函数
function [c,ceq] = simple_constraint(x)
c = [];
ceq = [];
end
```
其中,`fun`是目标函数定义,`lb`和`ub`分别是x和y的下限和上限,`nonlcon`是约束条件函数(这里没有约束条件,所以直接定义为空函数)。通过调用MATLAB自带的`ga`函数,传入目标函数、变量个数、约束条件等参数,即可得到最优解。
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