python左上角设置图例，字体大小为15

好的，以下是一份Python代码，可以在左上角为图形添加一个图例，并将字体大小设置为15：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义月份和销售额数据
months = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun']
sales = [20, 28, 25, 30, 35, 27]

# 绘制柱形图
plt.bar(months, sales, color='c', label='Sales')

# 添加标题和标签
plt.title('Monthly Sales')
plt.xlabel('Month')
plt.ylabel('Sales (in 10,000 RMB)')

# 添加图例
plt.legend(fontsize=15, loc='upper left')

# 显示图形
plt.show()

在代码中，我们使用 `label` 参数为柱形图添加标签，然后使用 `legend` 函数为图形添加图例，其中 `fontsize` 参数设置字体大小为15，`loc` 参数设置图例的位置为左上角。

你可以根据自己的需要进行修改，但需要保证 `label` 参数和 `legend` 函数的 `label` 参数一致。同时，如果需要设置其他位置的图例，可以将 `loc` 参数修改为相应的位置代码（比如右上角为 `upper right`）。

相关问题

plt.XX #绘制不同月份的销售额(万元)柱形图，其中参数color = 'c' plt.XX#左上角设置图例，字体大小为15 plt.XX #使用twinx() 添加次坐标轴 plt.XX#绘制不同月份同比增长率折线图，红色，线宽为3, plt.XX#右上角设置图例，字体大小为15

以下是一个综合示例，演示如何绘制不同月份的销售额柱形图和同比增长率折线图，并添加图例和次坐标轴：

import matplotlib.pyplot as plt

# 不同月份的销售额（万元）
sales = [100, 120, 140, 130, 110, 90, 80]

# 不同月份的同比增长率
growth_rate = [0.2, 0.3, 0.4, 0.1, -0.2, -0.1, -0.2]

# 创建一个子图
fig, ax1 = plt.subplots()

# 绘制柱形图
ax1.bar(range(len(sales)), sales, color='c', label='Sales')
ax1.set_xlabel('Month')
ax1.set_ylabel('Sales (10,000 Yuan)', color='c')
ax1.tick_params('y', colors='c')

# 添加图例
ax1.legend(loc='upper left', fontsize=15)

# 创建次坐标轴
ax2 = ax1.twinx()

# 绘制折线图
ax2.plot(range(len(growth_rate)), growth_rate, 'r-', linewidth=3, label='Growth Rate')
ax2.set_ylabel('Growth Rate', color='r')
ax2.tick_params('y', colors='r')

# 添加图例
ax2.legend(loc='upper right', fontsize=15)

# 显示图表
plt.show()

在这个例子中，我们首先定义了不同月份的销售额和同比增长率。然后，我们使用plt.subplots()函数创建了一个包含一个子图的图表。接下来，我们使用bar()函数在ax1上绘制了一个柱形图，并使用set_xlabel()、set_ylabel()和tick_params()函数设置了x轴、y轴和刻度的样式。同时，我们在ax1上添加了一个图例。为了绘制同比增长率折线图，我们使用twinx()函数创建了一个次坐标轴ax2，并在ax2上绘制了一个折线图。我们同样使用set_ylabel()、tick_params()和legend()函数设置了ax2的样式和图例。

最后，我们使用show()函数显示了图表。

运行这段代码后，会生成一个包含柱形图和折线图的图表，其中，左侧y轴对应销售额柱形图，右侧y轴对应同比增长率折线图。同时，图例分别位于左上角和右上角，字体大小均为15。

python legend()如何改变图例大小、位置

在 Python 中，可以使用 matplotlib 库中的 `legend()` 函数来改变图例的大小和位置。下面是一些示例代码：

1. 改变图例大小：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]

# 绘制图形
plt.plot(x, y, label='data')

# 修改图例大小
legend = plt.legend(fontsize=18)

在上面的示例代码中，通过 `fontsize` 参数来设置图例的字体大小。

2. 改变图例位置：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]

# 绘制图形
plt.plot(x, y, label='data')

# 修改图例位置
legend = plt.legend(loc='upper left')

在上面的示例代码中，通过 `loc` 参数来设置图例的位置。可以使用的位置参数有：

- 'best'：自动选择最佳位置
- 'upper right'：右上角
- 'upper left'：左上角
- 'lower left'：左下角
- 'lower right'：右下角
- 'right'：右侧
- 'center left'：左侧中间
- 'center right'：右侧中间
- 'lower center'：底部中间
- 'upper center'：顶部中间
- 'center'：中心位置