python中legend

legend是用于图表中标识不同数据系列的方法。在Python中，可以使用matplotlib库的legend函数来添加图例。

以下是使用matplotlib库的legend函数添加图例的示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [1, 4, 9, 16, 25]

# 绘制图表
plt.plot(x, y1, label='y1')
plt.plot(x, y2, label='y2')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图表
plt.show()

在上面的示例中，我们绘制了两条曲线，并使用label参数为它们命名。然后使用legend函数添加图例。如果不提供参数，则默认使用label中的值。

在实际使用中，我们可以通过传递参数来自定义图例的位置、字体大小、颜色等属性。例如：

plt.legend(loc='upper left', fontsize='large', facecolor='lightgray')

这将把图例放置在左上角，使用大号字体，并使用浅灰色背景。

相关问题

Python中legend

在Python中，`legend`是matplotlib库中的一个函数，用于显示图表中的图例。图例通常用于标识不同的数据系列或者不同的线条、颜色等，方便用户理解图表中的数据。

`legend`函数可以通过传递一些参数来控制图例的位置、字体、大小等属性。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 4, 9, 16]
y2 = [2, 4, 6, 8]

plt.plot(x, y1, label='y1')
plt.plot(x, y2, label='y2')

plt.legend(loc='upper right', fontsize='small')

plt.show()

在这个例子中，我们首先通过 `plot` 函数绘制了两条曲线，并分别指定了它们的标签。然后，通过 `legend` 函数将这些标签显示在图表中，并设置了图例的位置为右上角，字体大小为小号。最后，使用 `show` 函数显示图表。

python中legend的用法

在Python中，legend是用于在图表中添加图例的函数。它可以帮助我们标识出不同的数据系列，使得图表更加易于理解。通常，我们可以通过在plot函数中设置label参数来为每个数据系列指定一个标签，然后使用legend函数将这些标签添加到图表中。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [1, 4, 9, 16, 25]

plt.plot(x, y1, label='y1')
plt.plot(x, y2, label='y2')

plt.legend()
plt.show()

这段代码将会生成一张包含两个数据系列的图表，并在图表中添加一个图例，用于标识出这两个数据系列。