cv2.DMatch()怎么修改以上代码
时间: 2023-08-31 20:21:06 浏览: 61
### 回答1:
根据您提供的信息,我假设您想修改使用cv2.DMatch()函数的代码,以下是一些可能的修改:
1. 如果您想创建一个新的匹配对象,可以使用以下代码:
```
match = cv2.DMatch()
```
2. 如果您想修改现有的匹配对象,可以使用以下代码:
```
# 假设match是一个现有的匹配对象
match.distance = 新的距离值
match.queryIdx = 新的查询图像关键点索引值
match.trainIdx = 新的训练图像关键点索引值
```
请注意,cv2.DMatch()函数创建的匹配对象有三个属性:distance,queryIdx和trainIdx。如果您想修改其中一个或多个属性的值,可以使用上述代码来实现。
### 回答2:
cv2.DMatch是OpenCV中用于描述匹配的类。根据问题描述,如果要修改cv2.DMatch(),可以根据实际需求修改以下代码。
1. 修改DMatch的属性值:
可以通过直接对DMatch实例的属性进行赋值来修改属性值。例如,可以通过修改DMatch的distance属性来改变匹配的距离值:
```
match.distance = new_distance
```
可以通过修改DMatch的queryIdx和trainIdx属性来改变匹配的索引值:
```
match.queryIdx = new_query_index
match.trainIdx = new_train_index
```
其中,new_distance是新的距离值,new_query_index和new_train_index是新的索引值。
2. 修改cv2.DMatch()的参数:
cv2.DMatch()函数接受3个参数:queryIdx,trainIdx和distance。可以根据实际需求修改这些参数的值。例如,可以直接在调用cv2.DMatch()时传入新的参数值来修改DMatch的初始属性值:
```
match = cv2.DMatch(new_query_index, new_train_index, new_distance)
```
其中,new_query_index是新的查询索引,new_train_index是新的训练索引,new_distance是新的匹配距离。
需要注意的是,根据修改的具体需求,可能需要了解cv2.DMatch的相关属性和参数含义,以便正确地进行修改。