plot(f2_init,f1_init,'*b','LineWidth',2);是什么意思

时间: 2023-06-11 19:09:43 浏览: 44
这行代码是在 MATLAB 中画出二维图形的命令。具体来说,plot函数用于绘制点、线、曲线等图形。其中,f2_init和f1_init是要绘制的数据点的x和y坐标,'*b'表示使用蓝色的星号标记绘制数据点,'LineWidth',2表示线条的宽度为2个像素。因此,这行代码的意思是在二维坐标系中用蓝色星号标记绘制数据点(f2_init,f1_init),并且线条宽度为2个像素。
相关问题

这段代码是什么意思:class static_fig(plot_format): def __init__(self, *args, **kwargs): plot_format.__init__(self, *args, **kwargs)

这段代码定义了一个名为static_fig的类,该类继承了plot_format类。在类的初始化函数__init__中,调用了父类(即plot_format类)的初始化函数,同时传入了self、*args和**kwargs参数。具体实现细节需要查看plot_format类的具体代码实现。

matlab中plot([f1(i),f1_init(i)],[f2(i),f2_init(i)],':k')是什么意思

这行代码是用来绘制一条虚线的。具体来说,它绘制了一条连接点 `(f1(i), f2(i))` 和点 `(f1_init(i), f2_init(i))` 的线段,并且这条线段是用黑色虚线表示的。 其中,`f1(i)` 和 `f2(i)` 是某个数据点的坐标,`f1_init(i)` 和 `f2_init(i)` 是这个数据点在初始状态下的坐标。这条虚线的作用通常是用来表示数据点在经过一些处理或调整后的轨迹,从而帮助分析数据的变化趋势。

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以下代码求解局部极值怎么改正:%10-1 % 定义函数f1(x) f1 = @(x) 3x.^3 - 25x.^2 + 8x + 5; % 定义函数f2(x) f2 = @(x) 0.05exp(x).sin(2x); % (1) 使用fzero函数求解方程f1(x)=0的根 x1_root = fzero(f1, 6); x2_root = fzero(f1, 11); % 绘制函数f1(x)的图形 x = linspace(6, 11, 100); y1 = f1(x); figure; plot(x, y1, 'b', 'LineWidth', 2); hold on; % 绘制函数f2(x)的图形 y2 = f2(x); plot(x, y2, 'r', 'LineWidth', 2); % 标记方程f1(x)=0的根 plot(x1_root, f1(x1_root), 'bo', 'MarkerSize', 8, 'MarkerFaceColor', 'b'); plot(x2_root, f1(x2_root), 'bo', 'MarkerSize', 8, 'MarkerFaceColor', 'b'); % 添加轴标签和图例 xlabel('x'); ylabel('f(x)'); legend('f1(x)', 'f2(x)'); % (2) 求解函数f1(x)和f2(x)的交点 intersection_points = fzero(@(x) f1(x) - f2(x), [6, 11]); % 判断交点是否存在 if isempty(intersection_points) disp('函数f1(x)和f2(x)没有交点。'); else disp('函数f1(x)和f2(x)的交点坐标值:'); disp(intersection_points); % 在图中标记交点 plot(intersection_points, f1(intersection_points), 'ko', 'MarkerSize', 8, 'MarkerFaceColor', 'k'); end % (3) 寻找函数f1(x)和f2(x)的局部极值点 syms x_sym; f1_sym = 3x_sym^3 - 25x_sym^2 + 8x_sym + 5; f2_sym = 0.05exp(1)sin(2x_sym); % 计算f1(x)和f2(x)的导数 %f1_derivative = diff(f1_sym); %f2_derivative = diff(f2_sym); % (3) 寻找函数f1(x)和f2(x)的局部极值点 f1_derivative = diff(f1(x)); f2_derivative = diff(f2(x)); extrema_points = solve([f1_derivative, f2_derivative], x, [6, 11]); % 输出局部极值点的坐标信息 if isempty(extrema_points) disp('函数f1(x)和f2(x)没有局部极值点。'); else disp('函数f1(x)和f2(x)的局部极值点坐标值:'); for i = 1:numel(extrema_points) x_val = double(extrema_points(i)); disp(['x = ' num2str(x_val)]); disp(['f1(x) = ' num2str(f1(x_val))]); disp(['f2(x) = ' num2str(f2(x_val))]); % 在图中标记局部极值点 plot(x_val, double(f1(x_val)), 'mo', 'MarkerSize', 8, 'MarkerFaceColor', 'm'); end end

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