ax.view_init
时间: 2024-06-11 10:08:20 浏览: 20
(theta, phi)
ax.view_init() is a method in Matplotlib library for setting the initial viewing angle of a 3D plot. It takes two arguments, theta and phi, which determine the angle of the plot from the horizontal and vertical planes, respectively. Theta is the azimuthal angle, measured in degrees counterclockwise from the positive x-axis, while phi is the polar angle, measured in degrees up from the positive z-axis. The default values are theta= -60 and phi= 30. By calling the ax.view_init() method, you can change the initial viewing angle of the plot to any desired values.
相关问题
ax.view_init(30,120)
这是一个用于设置三维图形视角的函数,其中参数30和120分别表示视角的仰角和方位角。仰角表示观察者与水平面的夹角,范围是0到90度,0度表示在水平面上看,90度表示在垂直于水平面的方向上看。方位角表示观察者在水平面上的旋转角度,范围是0到360度,0度表示从正前方看,90度表示从右侧看,180度表示从后方看,270度表示从左侧看。因此,ax.view_init(30,120)表示将视角设置为仰角为30度,方位角为120度的角度。
通过使用了ax.view_init()函数,但是输出的图片中散点的坐标与坐标轴对应不上
如果散点的坐标与坐标轴对应不上,可能是因为 `ax.scatter3D()` 方法中传入的参数顺序与你想要的顺序不同。确保你传入 `ax.scatter3D()` 方法的参数顺序为 `(x, y, z)`,其中 `x`,`y`,`z` 分别是数据点的坐标。同时,在调用 `ax.view_init()` 方法之前,确保你已经设置了坐标轴的标签和范围等属性。
如果你已经确保了上述问题,但是散点的坐标仍然与坐标轴对应不上,那么你可能需要检查数据是否正确。可以使用 `print()` 函数输出数据的前几行,检查数据是否正确。如果数据正确,可以尝试使用其他库或方法绘制三维散点图,比如 `mayavi` 库等。