统计各电影评论中单词的数量分布

首先，需要先获取电影评论的数据集。可以使用爬虫或者找公开数据集。假设我们已经得到了数据集，下面是一种实现方法：

1. 分词

使用分词工具将每个评论分成单独的单词，可以使用Python中的nltk库或者jieba库等。

2. 统计单词数量

使用Python中的Counter类，对每个评论中的单词进行计数，得到每个单词的数量。

3. 统计单词数量分布

将每个单词数量作为键，出现这个数量的单词数量作为值，统计出分布情况。

下面是代码示例：

from collections import Counter
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取评论数据集
with open('comments.txt', 'r') as f:
    comments = f.readlines()

# 分词
words = []
for comment in comments:
    words += jieba.lcut(comment)

# 统计单词数量
word_count = Counter(words)

# 统计单词数量分布
count_dist = Counter(word_count.values())

# 绘制分布图
plt.bar(count_dist.keys(), count_dist.values())
plt.xlabel('Word Count')
plt.ylabel('Number of Words')
plt.show()

需要注意的是，由于电影评论数据集可能很大，因此需要进行适当的数据清洗和去重，以减少数据量并提高统计效率。