otsu阈值分割代码

OTSU阈值分割是一种自适应的图像二值化方法，下面是使用Python实现OTSU阈值分割的代码：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread("test.jpg", 0)

# OTSU阈值分割
_, thresh = cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)

# 显示结果
cv2.imshow("OTSU", thresh)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，`cv2.threshold()`函数用来进行阈值分割，参数含义如下：

- 第一个参数：要进行阈值分割的图像；
- 第二个参数：阈值，当参数`type`为`cv2.THRESH_BINARY`和`cv2.THRESH_BINARY_INV`时，该参数为阈值；当参数`type`为`cv2.THRESH_OTSU`时，该参数为初始阈值，程序会根据图像自适应地调整阈值；
- 第三个参数：最大像素值，当参数`type`为`cv2.THRESH_BINARY`和`cv2.THRESH_BINARY_INV`时，该参数为二值化后的最大像素值；
- 第四个参数：二值化方式，有以下四种取值：
- `cv2.THRESH_BINARY`：黑色部分设置为最大像素值，白色部分设置为0；
- `cv2.THRESH_BINARY_INV`：黑色部分设置为0，白色部分设置为最大像素值；
- `cv2.THRESH_TRUNC`：超过阈值的部分设置为阈值，其余部分不变；
- `cv2.THRESH_TOZERO`：低于阈值的部分设置为0，其余部分不变；
- `cv2.THRESH_TOZERO_INV`：高于阈值的部分设置为0，其余部分不变。