matlab tfrstft函数源码

tfrstft函数是MATLAB中的时频分析工具函数，用于计算短时傅里叶变换（STFT）的时频表达。

该函数的源码如下：

function [tfr, t, f] = tfrstft(x, t, f, tf_params)
    % 输入：
    % x：输入信号
    % t：时间线
    % f：频率线
    % tf_params：时频参数设置

    % 输出：
    % tfr：时频表达
    % t：调整后的时间线
    % f：调整后的频率线

    % 使用参数解析输入参数
    win_length = tf_params.win_length;
    win_name = tf_params.win_name;
    overlap = tf_params.overlap;

    % 确定调整后的时间和频率线
    t = t(:)';   % 将时间线转换为行向量
    f = f(:);    % 将频率线转换为列向量

    % 初始化变量
    n = length(x);
    h = win_length;
    m = fix((n - overlap) / (h - overlap));

    tfr = zeros(h, m);

    % 根据窗口名称调整窗口函数
    switch win_name
        case 'hanning'
            win = hanning(win_length);
        case 'hamming'
            win = hamming(win_length);
        case 'gaussian'
            win = gausswin(win_length);
        otherwise
            error('未知窗口函数！');
    end

    % 计算每个时间片的STFT
    for i = 1:m
        ti = (i - 1) * (h - overlap) + 1;
        tau = (win .* x(ti:ti + h - 1)).';
        tfr(:, i) = abs(fft(tau)).^2;
    end
end

该函数接受输入信号`x`、时间线`t`、频率线`f`和时频参数`tf_params`，并返回计算的时频表达结果`tfr`，以及调整后的时间线和频率线。

在函数内部，首先根据输入的窗口名称`win_name`选择对应的窗口函数`win`，然后使用窗口函数对输入信号进行加窗处理。

接下来，根据窗口长度`win_length`、窗口移动的重叠率`overlap`和输入信号长度，计算需要进行STFT的时间片数`m`。

然后，循环计算每个时间片的STFT。通过在每个时间片对加窗信号进行FFT变换，并取模的平方得到STFT结果。

最后，返回计算得到的时频表达`tfr`，以及调整后的时间线和频率线。

该函数可以帮助用户进行时频分析，用于分析信号的时域和频域特性。