np.iszeros

np.zeros是一个numpy库中的函数，用于创建一个指定形状和类型的用0填充的数组。它接受三个参数：shape表示数组的形状，dtype表示数组的数据类型，order表示数组的存储顺序。

举个例子，如果我们使用np.zeros((2,5))，表示创建一个2行5列的矩阵，所有的元素都是0，数据类型默认为float64，存储顺序为行优先。结果如下：
[[0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0.]]

如果我们想要创建一个数据类型为整数的矩阵，可以使用np.zeros((2,5), dtype=np.int)。这样就会创建一个2行5列的矩阵，所有的元素都是0，数据类型为整数。结果如下：
[[0 0 0 0 0]
[0 0 0 0 0]]

总之，np.zeros函数可以用于创建指定形状和类型的用0填充的数组，方便我们进行数据处理和计算。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [np.zeros函数知识大全（numpy.zeros()）](https://blog.csdn.net/qq_39072607/article/details/89321495)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [python多项式拟合之np.polyfit 和 np.polyld详解](https://download.csdn.net/download/weixin_38545485/12855421)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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