module 'datasets' has no attribute 'FashionMNIST'
时间: 2023-11-08 15:04:56 浏览: 53
报错"module 'torchvision.datasets' has no attribute 'FashionMNIST'"表示在torchvision.datasets模块中没有名为FashionMNIST的属性。解决这个问题的方法是确认是否正确导入了FashionMNIST数据集。可以使用以下代码来确认是否导入了FashionMNIST数据集:
import torchvision.datasets as datasets
print(dir(datasets))
这段代码将会列出datasets模块中的所有属性。如果FashionMNIST不在列表中,那么可能是没有正确导入FashionMNIST数据集。
相关问题
AttributeError: module 'datasets' has no attribute 'MNIST'
这个错误通常是因为你正在尝试使用一个不存在的属性或方法。在这种情况下,您正在尝试使用名为'MNIST'的属性,但是'datasets'模块中没有这个属性。这可能是因为您没有正确导入模块或库,或者您正在使用错误的名称。您可以尝试检查拼写错误或确保正确导入了所需的模块或库。
以下是一个PyTorch中使用MNIST数据集的例子:
```python
import torch
import torchvision
from torchvision import datasets, transforms
# 定义数据转换
transform = transforms.Compose([transforms.ToTensor(),
transforms.Normalize((0.5,), (0.5,))])
# 加载训练集和测试集
trainset = datasets.MNIST('~/.pytorch/MNIST_data/', download=True, train=True, transform=transform)
testset = datasets.MNIST('~/.pytorch/MNIST_data/', download=True, train=False, transform=transform)
# 创建数据加载器
trainloader = torch.utils.data.DataLoader(trainset, batch_size=64, shuffle=True)
testloader = torch.utils.data.DataLoader(testset, batch_size=64, shuffle=True)
# 显示一些图像
import matplotlib.pyplot as plt
images, labels = next(iter(trainloader))
plt.imshow(images[0].numpy().squeeze(), cmap='gray_r')
```
ributeError: module 'keras.datasets' has no attribute 'mnist'
这个错误是由于 Keras 中的 "keras.datasets" 模块没有名为 "mnist" 的属性引起的。可能的原因是您使用的 Keras 版本较旧,或者您没有正确导入所需的模块。您可以尝试更新 Keras 版本或检查您的导入语句是否正确。如果您使用的是较新版本的 Keras,您可以尝试改用 "tensorflow.keras.datasets" 来加载 MNIST 数据集。以下是一个示例代码片段:
```python
import tensorflow.keras as keras
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = keras.datasets.mnist.load_data()
```
请确保您已正确安装并导入了所需的库,以及相应的模块和函数。