CGAL::Exact_predicates_tag

CGAL::Exact_predicates_tag是CGAL库中的一个标签，用于指示使用CGAL提供的精确算法进行计算。在计算几何中，很多问题需要进行浮点数计算，由于浮点数计算存在精度限制，因此会产生一些误差。CGAL::Exact_predicates_tag的作用就是避免这些误差，使用精确算法进行计算，保证结果的正确性。

具体来说，CGAL::Exact_predicates_tag可以用于三角剖分、点定位、距离计算等问题。使用CGAL::Exact_predicates_tag进行计算时，可以保证计算结果的精确性，但是也会带来一些额外的计算开销。

如果您需要进行浮点数计算，并且可以容忍一定的误差，可以考虑使用CGAL::Filter_predicates_tag或者CGAL::Simple_cartesian标签进行计算。

相关问题

typedef cgal::exact_predicates_exact_constructions_kernel k;

这是一行C++代码，该行代码使用了CGAL（Computational Geometry Algorithms Library）中的类型定义机制。具体来说，它使用了typedef关键字定义了一个新的类型k，该类型是CGAL中的exact_predicates_exact_constructions_kernel类型，用于精确的谓词和精确的构造。这个类型k在CGAL中通常用于处理几何计算和算法，包括精确的几何计算和构造，例如点的精确位置、线段的相交等等。通过使用这个类型k，开发人员可以直接使用CGAL库中定义好的精确计算和构造功能，而不必关心具体的实现细节，从而简化了代码的编写和维护。总之，这行代码的作用是定义了一个新的类型k，用于在CGAL中进行精确的几何计算和构造，以便开发人员方便地使用CGAL库中提供的丰富功能。

int main(int argc, const char** argv) { //****************************************获取数据***************************************************** const std::string input_filename = (argc > 1) ? argv[1] : CGAL::data_file_path("C:\\Users\\lwc\\source\\repos\\Project4\\x64\\Release\\output.xyz"); const char* output_filename = (argc > 2) ? argv[2] : "C:\\Users\\lwc\\source\\repos\\Project4\\x64\\Release\\113.xyz"; //输出文件名称 std::vector<PointVectorPair> points; if (!CGAL::IO::read_points(input_filename, std::back_inserter(points), CGAL::parameters::point_map(CGAL::First_of_pair_property_map<PointVectorPair>()) .normal_map(CGAL::Second_of_pair_property_map<PointVectorPair>()))) { std::cerr << "Error: cannot read file " << input_filename << std::endl; return EXIT_FAILURE; } //****************************************点云平滑************************************************* unsigned int k = 5; //邻近点数 double offset_radius = 0.01; CGAL::vcm_estimate_normals<std::vector<PointVectorPair>>(points, offset_radius, k, CGAL::parameters::point_map(CGAL::First_of_pair_property_map<PointVectorPair>()) .normal_map(CGAL::Second_of_pair_property_map<PointVectorPair>())); //使用vcm算法来获取每个点的法向量，后面的参数指定了我们的点与法向量对于的部分 //********************************************保存数据************************************************* if (!CGAL::IO::write_points(output_filename, points, CGAL::parameters::point_map(CGAL::First_of_pair_property_map<PointVectorPair>()) .normal_map(CGAL::Second_of_pair_property_map<PointVectorPair>()) .stream_precision(17))) return EXIT_FAILURE; std::cout << "计算结束！" << std::endl; return EXIT_SUCCESS; }

这段代码主要实现了点云数据的读取、平滑和保存。首先，通过命令行参数获取输入文件名和输出文件名。然后，使用CGAL库的read_points函数读取输入文件中的点云数据，并将点和对应的法向量存储在points容器中。

接下来，使用vcm_estimate_normals函数对点云数据进行平滑处理，该函数会根据指定的邻近点数和偏移半径来计算每个点的法向量。

最后，使用CGAL库的write_points函数将平滑后的点云数据保存到输出文件中。

如果读取或保存文件出错，会输出相应的错误信息。计算完成后，会输出"计算结束！"的提示信息，并返回适当的退出状态码。

请注意，代码中使用了CGAL库对点云数据进行处理和操作。如果你还没有安装CGAL库，请确保先进行安装并正确配置编译环境。另外，代码中的文件路径需要根据实际情况进行修改。