用python解决该题目【题目描述】 有一批易感人群住在网格状的宿舍区内，宿舍区为n*n的矩阵，每个格点为一个房间，房间里可能住人，也可能空着。在第一天，有些房间里的人得了流感，以后每天，得流感的人会使其邻居传染上流感，（已经得病的不变），空房间不会传染。请输出第m天得流感的人数。 【输入】 第一行一个数字n，n不超过100，表示有n*n的宿舍房间。 接下来的n行，每行n个字符，’.’表示第一天该房间住着健康的人，’#’表示该房间空着，’@’表示第一天该房间住着得流感的人。 接下来的一行是一个整数m，m不超过100。 【输出】 输出第m天，得流感的人数。 【输入样例】 5 …# .#.@. .#@… #… … 4 【输出样例】 16

你可以使用广度优先搜索（BFS）来解决这个问题。首先，将初始状态下得流感的人的位置加入队列。然后，进行m次循环，每次循环都进行以下操作：

1. 从队列中取出一个人的位置。
2. 将这个人的位置的邻居中健康的人（表示为'.'）改为得流感的人（表示为'@'），并将新得流感的人的位置加入队列。

最后，统计得流感的人的数量即为答案。

下面是用Python实现的代码：

from collections import deque

def count_infected_people(matrix, m):
    n = len(matrix)
    dx = [-1, 1, 0, 0]  # 上下左右四个方向
    dy = [0, 0, -1, 1]

    queue = deque()
    infected_count = 0

    # 初始化，将初始状态下得流感的人的位置加入队列
    for i in range(n):
        for j in range(n):
            if matrix[i][j] == '@':
                queue.append((i, j))
                infected_count += 1

    # 进行m次循环
    for _ in range(m):
        next_queue = deque()

        # 从队列中取出一个人的位置
        while queue:
            x, y = queue.popleft()

            # 将这个人的位置的邻居中健康的人改为得流感的人，并将新得流感的人的位置加入队列
            for k in range(4):
                nx = x + dx[k]
                ny = y + dy[k]
                if 0 <= nx < n and 0 <= ny < n and matrix[nx][ny] == '.':
                    matrix[nx][ny] = '@'
                    next_queue.append((nx, ny))
                    infected_count += 1

        queue = next_queue

    return infected_count

n = int(input())
matrix = []
for _ in range(n):
    row = list(input())
    matrix.append(row)

m = int(input())
result = count_infected_people(matrix, m)
print(result)

希望对你有帮助！如果还有其他问题，请随时提问。