qt+opencv3模糊图像变清晰代码

实现图像清晰化的方法很多，其中一种比较简单的方法是使用图像增强技术中的锐化滤波器，例如Sobel算子、Laplacian算子等。此外，也可以使用图像去模糊技术，例如维纳滤波器、逆滤波器等。

下面是一个使用OpenCV实现锐化滤波器的示例代码，同时也使用了Qt进行图像显示：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <QApplication>
#include <QLabel>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char *argv[])
{
    QApplication a(argc, argv);

    // 读入图像
    Mat src = imread("test.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
    if (src.empty())
    {
        cout << "Failed to load image!" << endl;
        return -1;
    }

    // 定义锐化滤波器
    Mat kernel = (Mat_<char>(3,3) << 0,-1,0,-1,5,-1,0,-1,0);

    // 对图像进行滤波
    Mat dst;
    filter2D(src, dst, src.depth(), kernel);

    // 显示原始图像和处理后的图像
    QLabel label1, label2;
    label1.setPixmap(QPixmap::fromImage(QImage(src.data, src.cols, src.rows, QImage::Format_Grayscale8)));
    label1.show();
    label2.setPixmap(QPixmap::fromImage(QImage(dst.data, dst.cols, dst.rows, QImage::Format_Grayscale8)));
    label2.show();

    return a.exec();
}

运行该程序后，会显示原始图像和处理后的图像，可以通过调整锐化滤波器的参数来得到不同的效果。