copy_Files(os.path.join(logs_save_dir, experiment_description, run_description), data_type)解释这段代码

这段代码的作用是复制文件，函数名为copy_Files。它接受两个参数，第一个参数是要复制的文件夹路径，第二个参数是数据类型。os.path.join()函数用于连接路径名组件，将多个路径组合成一个路径。在这个函数中，它连接了logs_save_dir、experiment_description和run_description三个路径名组件，生成了一个完整的文件夹路径。该文件夹路径指定了要复制的文件夹的位置。第二个参数表示数据类型，可以是“train”或“test”，用于确定要复制哪些文件。最终，该函数会将指定的文件夹复制到指定的位置。

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DEFAULT_LOGS_DIR = os.path.join(ROOT_DIR, "logs")

这段代码的作用是定义一个名为 DEFAULT_LOGS_DIR 的变量，其值为一个路径，该路径是由 ROOT_DIR 和 "logs" 两个字符串拼接而成。其中，ROOT_DIR 是另一个变量，表示项目的根目录。这段代码的目的是方便在项目中使用日志文件，将日志文件存放在 ROOT_DIR/logs 目录下。

experiment_log_dir = os.path.join(logs_save_dir, experiment_description, run_description, training_mode + f"_seed_{SEED}") os.makedirs(experiment_log_dir, exist_ok=True)解释这段代码

这段代码是用来创建实验记录文件夹的路径。其中包含了实验的描述、运行描述、训练模式以及随机种子。实验记录文件夹路径的创建是通过使用os模块中的join和makedirs方法实现的。在创建之前，使用exist_ok参数来确保路径已经存在或可以被创建。具体解释如下：

1. experiment_log_dir：保存实验记录的文件夹的路径。
2. os.path.join()：是Python中的一个函数，它用于将多个路径组合成一个路径。
3. logs_save_dir：指定保存日志的目录。
4. experiment_description：描述实验的名称，通常包括具体的任务、模型、数据集等信息。
5. run_description：运行实验的具体描述，可以包括超参数的设置、数据处理的方法等信息。
6. training_mode：训练模式的名称，如“训练”、“重新训练”等等。
7. f"_seed_{SEED}"：包括了随机种子，可用于实验的可重复性。
8. os.makedirs()：递归地创建文件夹和子文件夹。如果文件夹已经存在，则不会创建。