将两个dataframe的两个列进行比较，并新增加一个列保存结果，结果相同的标记为1，不同的标记为0

好的，可以使用 Pandas 库来实现这个功能。假设我们要比较的两个 DataFrame 分别为 df1 和 df2，要比较的两列分别为 col1 和 col2，那么可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先将两个 DataFrame 按照 col1 列进行合并，使用 merge 函数实现：

merged_df = pd.merge(df1, df2, on='col1')

2. 然后比较 col2_x 和 col2_y 两列是否相同，生成一个新列 result，使用 apply 函数和 lambda 表达式实现：

merged_df['result'] = merged_df.apply(lambda row: 1 if row['col2_x'] == row['col2_y'] else 0, axis=1)

3. 最后可以将结果保存到新的 DataFrame 中，只保留需要的列：

new_df = merged_df[['col1', 'result']]

完整代码如下所示：

import pandas as pd

# 创建示例数据
df1 = pd.DataFrame({'col1': ['a', 'b', 'c'], 'col2': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'col1': ['a', 'c', 'd'], 'col2': [1, 4, 5]})

# 将两个 DataFrame 按照 col1 列进行合并
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='col1')

# 比较 col2_x 和 col2_y 两列是否相同，生成一个新列 result
merged_df['result'] = merged_df.apply(lambda row: 1 if row['col2_x'] == row['col2_y'] else 0, axis=1)

# 将结果保存到新的 DataFrame 中，只保留需要的列
new_df = merged_df[['col1', 'result']]

print(new_df)

输出结果为：

  col1  result
0    a       1
1    c       0