怎么在python中引用已经训练好的pkl模型
时间: 2023-10-11 15:12:00 浏览: 95
pytorch 使用加载训练好的模型做inference
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在Python中引用已经训练好的pkl模型,您可以使用pickle模块。pickle模块可以将Python对象序列化成字节流,也可以反序列化字节流为Python对象。
以下是一个示例代码,假设您已经将训练好的模型保存为了model.pkl文件:
```python
import pickle
# 读取模型
with open('model.pkl', 'rb') as f:
model = pickle.load(f)
# 使用模型进行预测
result = model.predict(X_test)
```
在上面的示例代码中,我们使用了pickle.load()方法来加载model.pkl文件中保存的模型对象,并将其赋值给变量model。然后我们可以使用该变量model来进行预测操作。
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