怎么在python中引用已经训练好的pkl模型

在Python中引用已经训练好的pkl模型，您可以使用pickle模块。pickle模块可以将Python对象序列化成字节流，也可以反序列化字节流为Python对象。

以下是一个示例代码，假设您已经将训练好的模型保存为了model.pkl文件：

import pickle

# 读取模型
with open('model.pkl', 'rb') as f:
    model = pickle.load(f)

# 使用模型进行预测
result = model.predict(X_test)

在上面的示例代码中，我们使用了pickle.load()方法来加载model.pkl文件中保存的模型对象，并将其赋值给变量model。然后我们可以使用该变量model来进行预测操作。