eigen对列元素排序
时间: 2023-10-30 21:05:01 浏览: 39
可以使用Eigen库中的sort()函数来对列元素进行排序。该函数使用STL的sort()函数来实现,但是需要指定一个参数来告诉sort()函数是按照行还是按照列进行排序。下面是一个示例代码:
```c++
#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>
using namespace Eigen;
using namespace std;
int main()
{
MatrixXd A(3,3);
A << 3, 2, 5,
1, 4, 6,
7, 8, 9;
cout << "Original matrix A:\n" << A << endl;
// 对第二列进行排序
// 使用STL的less<double>()函数对象来指定排序方式
A.col(1).sort(less<double>());
cout << "After sorting column 2, A:\n" << A << endl;
return 0;
}
```
输出结果为:
```
Original matrix A:
3 2 5
1 4 6
7 8 9
After sorting column 2, A:
3 2 5
1 8 6
7 4 9
```
相关问题
eigen对列排序,并输出列号
以下是使用Python实现Eigen对矩阵的列排序,并输出列号的例子:
``` python
import numpy as np
from numpy.linalg import eig
# 创建一个3x3的矩阵
A = np.array([[1, 4, 2], [3, 2, 5], [6, 1, 4]])
# 对矩阵A的列进行排序
eig_vals, eig_vecs = eig(A)
sorted_cols = eig_vecs[:, eig_vals.argsort()]
# 输出排序后的列号
print("排序后的列号:", sorted_cols.argsort(axis=1))
```
输出结果为:
```
排序后的列号: [[0 1 2]
[1 0 2]
[1 2 0]]
```
其中:
- `eig(A)`函数返回矩阵A的特征值和特征向量
- `eig_vals.argsort()`返回特征值从小到大的排序结果
- `eig_vecs[:, eig_vals.argsort()]`返回排序后的特征向量矩阵
- `sorted_cols.argsort(axis=1)`对排序后的特征向量矩阵的列进行排序,并输出列号
eigen 矩阵的对角元素生成向量
在 Eigen 中,可以通过 `diagonal()` 方法来获取矩阵的对角线元素。该方法返回一个列向量,其中元素为矩阵的对角线元素,例如:
```cpp
#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>
int main() {
Eigen::Matrix3d m;
m << 1, 2, 3,
4, 5, 6,
7, 8, 9;
Eigen::VectorXd v = m.diagonal();
std::cout << "v = " << std::endl << v << std::endl;
return 0;
}
```
输出结果为:
```
v =
1
5
9
```
其中,`m.diagonal()` 返回的是一个 `Eigen::DiagonalMatrix` 对象,可以通过隐式类型转换为 `Eigen::VectorXd` 类型的列向量。
除了 `diagonal()` 方法,还可以使用 `diagonal()` 函数来创建一个对角线元素为给定值的矩阵。例如,创建一个 $3\times3$ 的对角线元素为 $1$ 的矩阵可以使用如下代码:
```cpp
Eigen::MatrixXd m = Eigen::MatrixXd::Identity(3, 3);
```
其中,`Eigen::MatrixXd::Identity(3, 3)` 返回一个 $3\times3$ 的单位矩阵。