cv _max
时间: 2023-07-19 16:06:48 浏览: 41
CV_MAX 是一个宏定义,通常用于比较两个值的大小,返回其中的最大值。在 C++ 中,可以使用 std::max 函数来实现相同的功能。例如,以下代码将返回两个变量 a 和 b 中的最大值:
```c++
int a = 10;
int b = 20;
int max_value = std::max(a, b); // 或者 #define CV_MAX(a,b) (((a) > (b)) ? (a) : (b))
```
在 OpenCV 中,也有一个名为 cv::max 的函数,可以用于比较两个数组的元素,返回逐个元素的最大值。例如,以下代码将返回两个矩阵 mat1 和 mat2 中每个元素的最大值:
```c++
cv::Mat mat1 = ...;
cv::Mat mat2 = ...;
cv::Mat max_mat = cv::max(mat1, mat2);
```
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import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('../01.jpg') # list_name=['H_min','H_max','S_min','S_max','V_min','V_max'] img_hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV) def onchange(x): kernel=np.ones((5,5)) h_min=cv2.getTrackbarPos('H_min','img') h_max=cv2.getTrackbarPos('H_max','img') s_min=cv2.getTrackbarPos('S_min','img') s_max=cv2.getTrackbarPos('S_max','img') v_min=cv2.getTrackbarPos('V_min', 'img') v_max=cv2.getTrackbarPos('V_max', 'img') lower=np.array([h_min,s_min,v_min],dtype=np.uint8) upper=np.array([h_max,s_max,v_max],dtype=np.uint8) mask=cv2.inRange(img_hsv,lower,upper) # mask=cv2.morphologtEx(mask,cv2.MORPH_OPEN,kernel) cv2.imshow('img',mask) cv2.namedWindow('img') cv2.createTrackbar('H_min','img', 1, 255,onchange) cv2.createTrackbar('H_max','img',1,255,onchange) cv2.createTrackbar('S_min','img',1,255,onchange) cv2.createTrackbar('S_max','img',1,255,onchange) cv2.createTrackbar('V_min','img',1,255,onchange) cv2.createTrackbar('V_max','img',1,255,onchange) cv2.destroyAllWindows()这段代码有错误吗
这段代码存在一个错误,函数onchange中获取滑动条值时应该使用字符串'img'而不是变量img。因此,应该将以下代码:
```
h_min=cv2.getTrackbarPos('H_min','img')
h_max=cv2.getTrackbarPos('H_max','img')
s_min=cv2.getTrackbarPos('S_min','img')
s_max=cv2.getTrackbarPos('S_max','img')
v_min=cv2.getTrackbarPos('V_min', 'img')
v_max=cv2.getTrackbarPos('V_max', 'img')
```
改成:
```
h_min=cv2.getTrackbarPos('H_min','img')
h_max=cv2.getTrackbarPos('H_max','img')
s_min=cv2.getTrackbarPos('S_min','img')
s_max=cv2.getTrackbarPos('S_max','img')
v_min=cv2.getTrackbarPos('V_min', 'img')
v_max=cv2.getTrackbarPos('V_max', 'img')
```
cv2.TERM_CRITERIA_MAX_ITER
cv2.TERM_CRITERIA_MAX_ITER是OpenCV中的一个常量,表示迭代最大次数的终止准则。在使用OpenCV的迭代优化算法时,可以使用此常量来设置最大迭代次数,当达到最大迭代次数时,算法将停止迭代并返回结果。例如,在使用cv2.findHomography()函数进行图像配准时,可以使用cv2.TERM_CRITERIA_MAX_ITER来设置最大迭代次数,以控制算法的运行时间和结果精度。
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