pyspark dataframe 对数据框 df 按照列 '用户ID' 进行分组，并计算出每组中列 '行为类型1' 的和

您好，关于您的问题，可以使用pyspark中的groupBy和agg函数实现按照用户ID进行分组，计算行为类型1的和。具体代码如下：

from pyspark.sql.functions import sum

df.groupBy("用户ID").agg(sum("行为类型1").alias("行为类型1_总和"))

其中，groupBy("用户ID")表示按照用户ID进行分组，sum("行为类型1")表示对行为类型1进行求和，agg(sum("行为类型1").alias("行为类型1_总和"))表示对分组后的每个组进行聚合并将结果存储在一个新的列中，这个新的列名为"行为类型1_总和"。